Bài giảng Một vài kỹ thuật xử lý ảnh giúp cho các bạn biết được cách lọc ảnh, các bộ lọc dùng trong xử lý ảnh CT, nội suy, convolution và một số nội dung khác. Bài giảng phục vụ cho các bạn yêu thích nhiếp ảnh. | MỘT VÀI KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH LỌC • Mục đích của lọc là “chặt” ra một đoạn tín hiệu để xử lý • Việc quan sát tín hiệu bằng một đọan xN(n) trong khoảng n0n0+N-1 tương đương với việc nhân x(n) với một hàm cửa sổ w(n-n0) x(n) • xN(n) = x(n).w(n-n0) ={ n0<=n<=n0+N-1 0 n còn lại Việc nhân tín hiệu với hàm cửa sổ theo thời gian tương đượng với việc nhân chập phổ của tín hiệu x(n) với phổ của cửa sổ X N ( f ) X ( f ) *W ( f ) Để XN(f) gần X(f), W(f) có dạng càng gần với hàm Dirac càng tốt CÁC BỘ LỌC DÙNG TRONG XỬ LÝ ẢNH CT Ram-Lak: • Tên đầy đủ của bộ lọc này là Ramachandran – Lakshminarayanan. Đáp ứng tần số của bộ lọc này là và hàm lọc của nó là : H ( ) rect ( ) 2 max Bởi vì bộ lọc RAM-LAK nhạy với nhiễu trong các hình chiếu nên một trong các bộ lọc dưới đây có thể phù hợp hơn. Những bộ lọc này có được bằng cách nhân bộ lọc RamLak với một cửa sổ làm giảm các tần số cao. Cosine : Nhân bộ lọc Ram-Lak với hàm cosine, ta được bộ lọc cosine H ( ) . cos( ).rect ( ) 2 max 2 .
