Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để trích rút thông tin theo chủ đề từ các mạng xã hội được nghiên cứu nhằm nghiên cứu các phương pháp, kỹ thuật khai phá văn bản; nghiên cứu phương pháp tách từ, phân loại văn bản Tiếng Việt; nghiên cứu phương pháp lấy dữ liệu của người dùng về các chủ đề trên mạng xã hội Twitter; xây dựng hệ thống phân loại văn bản SVM theo chủ đề từ dữ liệu lấy từ mạng xã hội Twitter. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRẦN THỊ ÁI QUỲNH ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ TRÍCH RÚT THÔNG TIN THEO CHỦ ĐỀ TỪ CÁC MẠNG XÃ HỘI Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2013 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: TS. Huỳnh Công Pháp Phản biện 1: TS. Hoàng Thị Thanh Hà Phản biện 2: PGS. TS. Lê Mạnh Thạnh Luận văn đã được bảo vệ trước hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ Kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 19 tháng 11 năm 2013 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm-Thông tin học liệu, Đại học Đà Nẵng - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Trong những năm gần đây, công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ và việc ứng dụng công nghệ thông tin trong nhiều lĩnh vực đời sống, kinh tế xã hội đã làm cho lượng dữ liệu tăng lên nhanh chóng từ mức độ terabytes đến mức độ petabytes. Do đó, việc khai thác và chọn lọc những dữ liệu có ích từ lượng dữ liệu khổng lồ đó là việc cần thiết, đóng vai trò quyết định trong mọi hoạt động. Hiện nay, mạng xã hội có đa dạng người sử dụng, ở đó họ chia sẻ ý kiến về nhiều chủ đề khác nhau, do đó nó là nguồn dữ liệu có giá trị. Chúng ta cũng biết việc trích lọc được các ý kiến của người dùng có sức ảnh hưởng mang lại nhiều lợi ích thiết thực như mang đến những cơ hội kinh doanh, các ý kiến về các mặt hàng mà họ đã mua, tốt xấu , có ảnh hưởng đến các cuộc bỏ phiếu chính trị, cũng như ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận mang tính xã hội, . Hơn một thập niên trở lại đây, khai phá dữ liệu (KPDL) đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống cùng với lịch sử cho của nó thấy rằng KPDL là một lĩnh vực nghiên cứu ổn định, có một nền tảng lý thuyết vững chắc. Ngày nay, với sự phát triển internet và nhu cầu đưa thông tin lên mạng, các trang web
