Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Khai phá dữ liệu từ các mạng xã hội để khảo sát ý kiến của khách hàng đối với một sản phẩm thương mại điện tử được nghiên cứu nhằm xây dựng một công cụ mà với đầu vào là tập hợp các ý kiến nhận xét của người dùng về một sản phẩm thương mại điện tử được trích rút từ các trang mạng xã hội thì đầu ra sẽ là thống kê ý kiến phản hồi của người dùng về sản phẩm đó, từ đó biết được số lượng ý kiến tích cực, tiêu cực và chưa xác định. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN HẢI MINH KHAI PHÁ DỮ LIỆU TỪ CÁC MẠNG XÃ HỘI ĐỂ KHẢO SÁT Ý KIẾN CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI MỘT SẢN PHẨM THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số : TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng – Năm 2013 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: TS. HUỲNH CÔNG PHÁP Phản biện 1: TS. Nguyễn Thanh Bình Phản biện 2: . Trương Công Tuấn Luận văn đã được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp Thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại Học Đà Nẵng vào ngày 16 tháng 10 năm 2013. Có thể tìm hiểu Luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Trong thời buổi kinh tế thị trường ngày hôm nay, một doanh nghiệp muốn tồn tại và phát triển thì cần phải khai thác và thu thập được các ý kiến phản hồi của người dùng về sản phẩm hay dịch vụ của mình từ đó đưa ra những định hướng và điều chỉnh về hoạt động sản xuất kinh doanh phù hợp hơn. Cùng với sự ra đời của internet, sự xuất hiện và phát triển không ngừng của lĩnh vực thương mại điện tử khiến cho việc xúc tiến các hoạt động kinh doanh, buôn bán, quảng bá sản phẩm, dịch vụ diễn ra trên khắp các kênh thông tin xã hội đặc biệt là trên mạng internet. Điều này vô hình dung tạo nên cầu nối giữa người dùng và nhà cung cấp, và từ cầu nối này người dùng có thể đưa ra ý kiến của họ đối với sản phẩm hay dịch vụ mà nhà cung cấp mang lại. Như chúng ta đã biết ngày nay mọi thông tin đều được đưa lên các trang mạng xã hội dưới dạng các posts và rất nhiều người dùng để lại các các nhận xét của mình về các posts này dưới dạng các comments, ta nhận thấy đây là kho thông tin khổng lồ mà từ đó nếu chúng ta có thể khai phá và trích rút tất cả các comments của người dùng, sau đó phân tích và phân loại dữ liệu ấy, chúng ta có thể thu được các kết quả khảo sát cần thiết phục vụ cho hoạt động sản xuất kinh doanh. Kết quả khảo sát ấy có thể là tỉ lệ người dùng .
