Đề tài thực hiện nghiên cứu đề xuất mô hình quản lý và khai thác hữu hiệu các dữ liệu phong phú, đa dạng đang tồn tại dưới dạng các văn bản, bảng tính của một tổ chức. Bên cạnh đó cũng đề xuất giải pháp công nghệ cụ thể dựa trên các nền tảng Big Data phổ biến. Mời các bạn tham khảo tạp chí để tìm hiểu nội dung chi tiết. | Tạp chı́ Khoa học Trườ ng Đại học Cầ n Thơ Phần A: Khoa học Tự nhiên, Công nghệ và Môi trường: 45 (2016): 1-11 DOI: ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH QUẢN LÝ VÀ TRỰC QUAN HÓA KẾT QUẢ THỐNG KÊ VĂN BẢN TRỰC TUYẾN − ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH XU HƯỚNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ Nguyễn Hùng Dũng1, Trương Xuân Việt1, Trương Quốc Định2, Lương Huy Nhật2, Huỳnh Gia Khương2 và Nguyễn Hoàng Việt1 1 2 Trung tâm Công nghệ Phần mềm, Trường Đại học Cần Thơ Khoa Công nghệ Thông tin & Truyền Thông, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 05/04/2016 Ngày chấp nhận: 29/08/2016 Title: Recommending model management and visualize statistical results online text Applying the analysis of trends in scientific research at Can Tho University Từ khóa: Big Data, Distributed File System, Inverted Index, Fulltext Search, Solr, Lucene Keywords: Big Data, Distributed File System, Inverted Index, Fulltext Search, Solr, Lucene ABSTRACT The objective of the article is to propose a suitable management model which could be used to exploit rich and diversified data in different formats (. text and spreadsheet). Besides, we also propose specific solutions based on a common Big Data platform, including: (1) HDFS (Hadoop Distributed File System) of Hadoop, which could be used in file management, (2) Lucene, which could be used to establish reversed indexing for text and (3) Apache Solr, which could be used to support reversed indexing management mechanism, full text searching and advanced searching functions. This article also presents experimental results, aggregates statistical results and displays statistical chart of applying the model into the analysis of trends in scientific research at Can Tho University. TÓM TẮT Mục tiêu của bài viết là đề xuất mô hình quản lý và khai thác hữu hiệu các dữ liệu phong phú, đa dạng đang tồn tại dưới dạng các văn bản, bảng tính của một tổ chức. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng đề xuất giải pháp công nghệ cụ thể dựa .
