Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 1 - Biến cố và xác suất của biến cố được biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những kiến thức về phép thử và không gian mẫu, biến cố và các phép toán biến cố, định nghĩa xác suất của biến cố, quy tắc cộng xác suất. | GIỚI THIỆU MÔN HỌC Tài liệu tham khảo chính [1] Ronald E. Walpole, Raymond và Sharon , Xác suất và thống kê dành cho kỹ sư và nhà khoa học(Bản dịch của Bộ môn Toán ĐHTL). [2] Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish, Probability and Statistics(Third edition). [3] Đặng Hùng Thắng, Mở đầu về lí thuyết xác suất và các ứng dụng,Nhà XBGD,1997. [4] Trần Mạnh Tuấn, Xác suất & Thống kê lý thuyết và thực hành tính toán, Nhà xuất bản ĐHQGHN, 2004. [5] Nguyễn Văn Đắc, Bài giảng toán V. GIỚI THIỆU MÔN HỌC Nội dung gồm 8 chương • Chương I Biến cố và xác suất của biến cố • Chương II Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất • Chương III Kỳ vọng toán • Chương IV Một số phân phối xác suất thường gặp • Chương V Mẫu ngẫu nhiên và phân phối của một số thống kê cơ bản • Chương VI Ước lượng tham số • Chương VII Kiểm định giả thiết • Chương VIII Hồi quy và tương quan tuyến tính XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ (Buổi 1) BIẾN CỐ VÀ XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ Phép thử và không gian mẫu Biến cố và các phép toán biến cố Định nghĩa xác suất của biến cố Quy tắc cộng xác suất 1. PHÉP THỬ VÀ KHÔNG GIAN MẪU . Định nghĩa. Phép thử ngẫu nhiên: Là một thí nghiệm hoặc hành động xác định có thể quan sát được mà các kết quả của nó không thể dự đoán trước. Tập hợp gồm tất cả các kết quả của phép thử được gọi là không gian mẫu(sample space) và ký hiệu bởi S hoặc . Điểm mẫu: Là mỗi kết quả (phần tử) của không gian mẫu. 1. PHÉP THỬ VÀ KHÔNG GIAN MẪU . Ví dụ Tung một đồng xu. Không gian mẫu là: = {S, N}. Ví dụ Lấy ngẫu nhiên hai số x, y trong [0, 2]. Không gian mẫu là:S = { (x, y) | 0 ≤ x ≤ 2 và 0 ≤ y ≤ 2}. Ví dụ Tung một con xúc xắc. Không gian mẫu là : S1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Hoặc : S2 = {C, L}. Ví dụ Tung một đồng xu, nếu mặt ngửa xuất hiện ta tung đồng xu đó lần thứ hai còn mặt sấp xuất hiện ta tung một con xúc xắc. Hãy xác định không gian .
