Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 6 - Một số dạng phân phối xác suất thường gặp

Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 6 - Một số dạng phân phối xác suất thường gặp đề cập đến một số dạng phân phối rời rạc thường gặp, một số dạng phân phối liên tục thường gặp. Với các bạn chuyên ngành Toán học thì đây là tài liệu hữu ích. | Slide Bài giảng Toán V XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ (Buổi 7) Chương IV MỘT SỐ DẠNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THƯỜNG GẶP MỘT SỐ DẠNG PHÂN PHỐI RỜI RẠC THƯỜNG GẶP: PP đều, PP nhị thức và đa thức, PP siêu bội, PP hình học, PP Poisson. MỘT SỐ DẠNG PHÂN PHỐI LIÊN TỤC THƯỜNG GẶP: PP đều, PP chuẩn, PP mũ, PP gamma, PP khi bình phương. MỘT SỐ DẠNG PHÂN PHỐI RỜI RẠC THƯỜNG GẶP . Phân phối siêu bội Cho một tập hợp gồm N phần tử, biết rằng trong đó có k phần tử được đặt tên là thành công và N – k phần tử còn lại được đặt tên là thất bại. Lấy ngẫu nhiên lần lượt n phần tử theo phương thức không hoàn lại từ tập hợp đó. Phép thử dạng này được gọi là phép thử siêu bội, Định nghĩa: Số phần tử thành công trong phép thử siêu bội được gọi là biến ngẫu nhiên siêu bội. Theo đó, phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên siêu bội được gọi là phân phối siêu bội. Gọi X là số phần tử thành công trong n phần tử được lấy ra. Phân phối của X ? MỘT SỐ DẠNG PHÂN PHỐI RỜI RẠC THƯỜNG GẶP . Hàm xác suất của phân phối siêu bội n Ckx C N x k khi x 0,1, 2,.,n n h( x; N , n, k ) C N 0 khi x 0,1, 2,.,n Định lý: Trung bình và phương sai của phân phối siêu bội h(x; N, n, k) lần lượt là: N n k k nk 2 N N 1 n 1 . N N Ví dụ Một lô gồm 40 sản phẩm có chứa đúng 3 phế phẩm. Chọn ngẫu nhiên 5 sản phẩm trong lô để kiểm tra và loại lô hàng nếu có một phế phẩm trong 5 sản phẩm chọn ra. a) Tính xác suất để có đúng 1 phế phẩm được tìm thấy trong mẫu? b) Tính xác suất để lô hàng bị loại. c) Tính kỳ vọng và phương sai của số phế phẩm được chọn. MỘT SỐ DẠNG PHÂN PHỐI RỜI RẠC THƯỜNG GẶP . Phân phối Hình học Định nghĩa: Nếu một phép thử được lặp đi lặp lại một cách độc lập và xác suất xuất hiện biến cố thành công trong mỗi phép thử là p, thì phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên X, biểu thị số phép thử phải thực hiện đến khi một biến cố thành công xuất hiện, được gọi là phân phối hình học. Hàm xác suất của phân phối hình học x 1 g(x; p) pq , x 1,2,3,. Giá trị

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.