Bài viết Nghiên cứu tách vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh SAR bằng thuật toán tự động phân ngưỡng ảnh trình bày nghiên cứu các thuật toán tự động phân ngưỡng ảnh như thuật toán Huang, thuật toán Otsu và thuật toán Minimum và kết quả thử nghiệm được thực hiện trên tư liệu ảnh ALOS PALSAR. | T¹p chÝ KTKT Má - §Þa chÊt, sè 40/10-2012, tr. 84-87 NGHIÊN CỨU TÁCH VẾT DẦU TRÊN BIỂN TỪ DỮ LIỆU ẢNH SAR BẰNG THUẬT TOÁN TỰ ĐỘNG PHÂN NGƯỠNG ẢNH LÊ MINH HẰNG, Học viện Kỹ thuật quân sự NGUYỄN ĐÌNH DƯƠNG, Viện Địa lý – Viện KHCN Việt Nam Tóm tắt: Thuật toán tự động phân ngưỡng ảnh thường được áp dụng để phân vùng trên ảnh và đặc biệt được áp dụng tách vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh SAR. Trong nội dung của bài báo, các tác giả sẽ trình bày nghiên cứu các thuật toán tự động phân ngưỡng ảnh như thuật toán Huang, thuật toán Otsu và thuật toán Minimum và kết quả thử nghiệm được thực hiện trên tư liệu ảnh ALOS PALSAR. Dựa trên kết quả nghiên cứu thử nghiệm, tác giả lựa chọn một thuật toán phù hợp để tách được hoàn toàn vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh SAR. 1. Đặt vấn đề Trong quy trình nhận dạng và phân loại vết dầu trên biển bằng tư liệu viễn thám siêu cao tần thì kết quả tách vết dầu trên biển từ dữ liệu ảnh SAR là rất quan trọng. Một trong các phương pháp tách vết dầu trên biển từ tư liệu ảnh SAR đang được áp dụng là phương pháp sử dụng thuật toán tự động phân ngưỡng ảnh. Giá trị ngưỡng độ xám T được tự động lựa chọn trên ảnh sao cho tách được các đối tượng vết dầu với vùng biển xung quanh. Với các pixel có tọa độ (x, y) và giá trị độ xám của pixel là f(x,y) thỏa mãn điều kiện f(x,y) T thì được gọi là vết dầu, ngược lại thì được gọi là vùng biển. Sau quá trình tự động phân ngưỡng sẽ tạo ra ảnh đã được phân ngưỡng là g(x,y) ở dạng nhị phân với hai giá trị 0 và 1 (giá trị là 1 tương ứng là vết dầu, giá trị 0 tương ứng là vùng nền). 2. Thuật toán tự động phân ngưỡng . Thuật toán tự động phân ngưỡng Huang Thuật toán tự động phân ngưỡng Huang xác định ngưỡng dựa trên khái niệm về lý thuyết tập mờ. Lý thuyết tập mờ được xây dựng từ khái niệm về hàm tương ứng (membership function) của một pixel. Hàm tương ứng được định nghĩa bởi sự khác biệt tuyệt đối giữa mức độ xám của pixel và mức độ xám trung bình theo từng vùng, tùy thuộc là vùng đối tượng hay vùng nền. Sự khác
