Bài viết Hệ tư vấn dựa trên tiếp cận hàm ý thống kê đề xuất một tiếp cận mới nhằm hỗ trợ tư vấn cho thí sinh trung học phổ thông xác định nghề nghiệp phù hợp sẽ làm trong tương lai dựa trên tiếp cận về hệ tư vấn (recommender system). Mô hình hệ tư vấn được xây dựng trên cơ sở phương pháp hàm ý thống kê (statistical implication). | Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ VIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Hà Nội, ngày 9-10/7/2015 HỆ TƯ VẤN DỰA TRÊN TIẾP CẬN HÀM Ý THỐNG KÊ Phan Quốc Nghĩa1, Nguyễn Minh Kỳ2, Nguyễn Tấn Hoàng3, Huỳnh Xuân Hiệp4,5 1 Phòng Khảo thí, Trường Đại học Trà Vinh 2 Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Kỹ thuật – Công nghệ Cần Thơ 3 Trung tâm Tin học tỉnh Đồng Tháp 4 Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Cần Thơ 5 Nhóm nghiên cứu liên ngành DREAM-CTU/IRD, Trường Đại học Cần Thơ nghiatvnt@, nmky@, hoangntdt@, hxhiep@ TÓM TẮT - Trong bài viết này chúng tôi đề xuất một tiếp cận mới nhằm hỗ trợ tư vấn cho thí sinh trung học phổ thông xác định nghề nghiệp phù hợp sẽ làm trong tương lai dựa trên tiếp cận về hệ tư vấn (recommender system). Mô hình hệ tư vấn được xây dựng trên cơ sở phương pháp hàm ý thống kê (statistical implication). Khác với các hệ tư vấn truyền thống chủ yếu tập trung về tính chất logic thể hiện sự tồn tại hay không tồn tại mối quan hệ ưu tiên giữa người dùng và mục dữ liệu, trong mô hình này chúng tôi đặc biệt quan tâm đến tỷ lệ hay mối quan hệ hàm ý (implicative) giữa người dùng và mục dữ liệu trong một ngữ cảnh cụ thể. Thông qua thực nghiệm trên hai tập dữ liệu cho thấy rằng mô hình mà chúng tôi đề xuất đưa ra kết quả khuyến nghị khá hữu ích. Từ khóa - Độ đo hấp dẫn, hàm ý thống kê, định hướng nghề nghiệp, tuyển sinh, hệ tư vấn. I. GIỚI THIỆU Hệ tư vấn [9][10][14][7] trở thành lĩnh vực nghiên cứu quan trọng từ khi bắt đầu xuất hiện bài báo đầu tiên về phương pháp lọc cộng tác [11][33][21][32] vào giữa thập niên 1990 của thế kỷ XX. Trong gần hai mươi năm qua, các nghiên cứu về hệ tư vấn đã có được những thành tựu đáng kể trong việc ứng dụng vào cuộc sống cũng như phục vụ nghiên cứu. Hệ tư vấn được hình thành trên cơ sở xác định hay tư vấn một cách có ý nghĩa cho một nhóm người dùng (users) đối với các mục dữ liệu (items) hay sản phẩm (product) mà họ cần quan tâm trên .
