Bài giảng Khai mở dữ liệu: Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines) giới thiệu về SVM, giải thuật học của SVM, ứng dụng của SVM, kết luận và hướng phát triển, Demo chương trình. Mời các bạn tham khảo. | Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại Học Cần Thơ Máy học véctơ hỗ trợ Support vector machines Đỗ Thanh Nghị dtnghi@ Cần Thơ 02-12-2008 Nội dung Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVM Kết luận và hướng phát triển Demo chương trình (20 – 30 phút) 2 Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVM Kết luận và hướng phát triển 3 Support vector machines? Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM ứng dụng của SVM kết luận và hướng phát triển lớp các giải thuật học tìm siêu phẳng trong không gian N-dim để phân loại dữ liệu SVM + hàm kernel = mô hình giải thuật SVM = lời giải của bài toán quy hoạch toàn phương tối ưu toàn cục có nhiều giải thuật để giải SVM có thể mở rộng để giải các vấn đề của hồi quy, gom nhóm, etc. Được ứng dụng thành công : nhận dạng, phân tích dữ liệu, phân loại gien, ký tự, etc. 4 Kỹ thuật DM thành công trong ứng dụng thực (2004) Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM ứng dụng của SVM kết luận và hướng phát .
