Bài giảng "Xác xuất thống kê (Phần 1: Lý thuyết xác suất) - Chương 1: Xác xuất của biến cố" cung cấp cho người học các kiến thức: Biến cố ngẫu nhiên, xác suất của biến cố, công thức tính xác suất. . | XÁC SUẤT & THỐNG KÊ ĐẠI HỌC PHÂN PHỐI CHƯƠNG TRÌNH Số tiết: 30 --------------------- PHẦN I. LÝ THUYẾT XÁC SUẤT (Probability theory) Chương 1. Xác suất của Biến cố Chương 2. Biến ngẫu nhiên Chương 3. Phân phối Xác suất thông dụng Chương 4. Vector ngẫu nhiên Chương 5. Định lý giới hạn trong Xác suất PHẦN II. LÝ THUYẾT THỐNG KÊ (Statistical theory) Chương 6. Mẫu thống kê và Ước lượng tham số Chương 7. Kiểm định Giả thuyết Thống kê Chương 8. Bài toán Tương quan và Hồi quy Tài liệu tham khảo 1. Nguyễn Phú Vinh – Giáo trình Xác suất – Thống kê và Ứng dụng – NXB Thống kê. 2. Đinh Ngọc Thanh – Giáo trình Xác suất Thống kê – ĐH Tôn Đức Thắng . 3. Đặng Hùng Thắng – Bài tập Xác suất; Thống kê – NXB Giáo dục. 4. Lê Sĩ Đồng – Xác suất – Thống kê và Ứng dụng – NXB Giáo dục. 5. Đào Hữu Hồ – Xác suất Thống kê – NXB Khoa học & Kỹ thuật. 6. Đậu Thế Cấp – Xác suất Thống kê – Lý thuyết và các bài tập – NXB Giáo dục. 7. Phạm Xuân Kiều – Giáo trình Xác suất và Thống kê – NXB Giáo dục. 8. Nguyễn Cao Văn – Giáo trình Lý thuyết Xác suất & Thống kê – NXB Ktế Quốc dân. 9. . Dekking – A modern introduction to Probability and Statistics – Springer Publication (2005). Vào năm 1651, Blaise Pascal nhận được bức thư của nhà quý tộc Pháp, De Méré, nhờ ông giải quyết các rắc rối nảy sinh trong trò chơi đánh bạc. Pascal đã toán học hoá các trò trơi đánh bạc này, nâng lên thành những bài toán phức tạp hơn và trao đổi với nhà toán học Fermat. Những cuộc trao đổi đó đã nảy sinh ra Lý thuyết Xác suất – Lý thuyết toán học về các hiện tượng ngẫu nhiên. Blaise Pascal Pierre de Fermat * James BERNOULLI là người phát minh ra Luật Số Lớn. Chính vì lý do đó, ngày nay Hội Xác Suất Thống Kê Thế Giới mang tên BERNOULLI James BERNOULLI * Leibniz có nhiều đóng góp quan trọng trong việc xây dựng Lý thuyết Xác suất Gottfried Wilhelm .
