Bài giảng "Xác xuất thống kê (Phần 1: Lý thuyết xác suất) - Chương 5: Định lý giới hạn trong xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý, các loại xấp xỉ phân phối xác suất. . | Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất §1. Một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý §2. Các loại xấp xỉ phân phối xác suất §2. CÁC LOẠI XẤP XỈ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT . Xấp xỉ phân phối Siêu bội bởi Nhị thức . Xấp xỉ phân phối Nhị thức bởi Poisson . Xấp xỉ phân phối Nhị thức bởi phân phối Chuẩn Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất . Xấp xỉ phân phối Siêu bội bởi Nhị thức Xét BNN X có phân phối Siêu bội H (N ; N A; n ). • Nếu p cố định, N k n CN CN A n CN và k NA d NA N p 1 q thì: k C n p kq n k . Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất ỨNG DỤNG Nếu N khá lớn và n rất nhỏ so với N thì X B(n; p), p NA N . Chú ý Khi cỡ mẫu n khá nhỏ so với kích thước N (khoảng 5%N ) của tổng thể thì việc lấy mẫu có hoàn lại hay không hoàn lại là như nhau. Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất Đỏ: X Xanh: X H (; ; 10), B(10; 0, 4). Chương 5. Định lý giới hạn trong xác suất VD 1. Một vườn lan có cây sắp nở hoa, trong đó có cây hoa màu đỏ. 1) Tính xác suất để khi chọn ngẫu nhiên 20 cây lan thì được 5 cây có hoa màu đỏ. 2) Tính xác suất để khi chọn ngẫu nhiên 50 cây lan thì được 10 cây có hoa màu đỏ. 3) Có thể tính xác suất để khi chọn ngẫu nhiên 200 cây lan thì có 50 cây hoa màu đỏ được không .
