Bài giảng "Xác xuất thống kê (Phần 2: Lý thuyết thống kê) - Chương 7: Kiểm định giả thuyết thống kê" cung cấp cho người khác các kiến thức: Khái niệm về kiểm định giả thuyết thống kê, kiểm định so sánh đặc trưng với một số, kiểm định so sánh hai đặc trưng. | Chương 7. Kiểm định Giả thuyết Thống kê §1. Khái niệm về kiểm định giả thuyết thống kê §2. Kiểm định so sánh đặc trưng với một số §3. Kiểm định so sánh hai đặc trưng §1. KHÁI NIỆM VỀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ . Khái niệm chung • Mô hình tổng quát của bài toán kiểm định là: ta nêu lên hai mệnh đề trái ngược nhau, một mệnh đề được gọi là giả thuyết H và mệnh đề còn lại được gọi là nghịch thuyết (hay đối thuyết) H . • Giải quyết một bài toán kiểm định là: bằng cách dựa vào quan sát mẫu, ta nêu lên một quy tắc hành động, ta chấp nhận giả thuyết H hay bác bỏ giả thuyết H . Chương 7. Kiểm định Giả thuyết Thống kê • Khi ta chấp nhận giả thuyết H , nghĩa là ta tin rằng H đúng; khi bác bỏ H , nghĩa là ta tin rằng H sai. Do chỉ dựa trên một mẫu quan sát ngẫu nhiên, nên ta không thể khẳng định chắc chắn điều gì cho tổng thể. • Trong chương này, ta chỉ xét loại kiểm định tham số (so sánh đặc trưng với 1 số, so sánh hai đặc trưng của hai tổng thể). . Các loại sai lầm trong kiểm định Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, ta dựa vào quan sát ngẫu nhiên một số trường hợp rồi suy rộng ra cho tổng thể. Sự suy rộng này có khi đúng, có khi sai. Thống kê học phân biệt 2 loại sai lầm sau: Chương 7. Kiểm định Giả thuyết Thống kê a) Sai lầm loại I • Sai lầm loại 1 là loại sai lầm mà ta phạm phải trong việc bác bỏ giả thuyết H khi H đúng. • Xác suất của việc bác bỏ H khi H đúng là xác suất của sai lầm loại 1 và được ký hiệu là . b) Sai lầm loại II • Sai lầm loại 2 là loại sai lầm mà ta phạm phải trong việc chấp nhận giả thuyết H khi H sai. • Xác suất của việc chấp nhận giả thuyết H khi H sai là xác suất của sai lầm loại 2 và được ký hiệu là . Chương 7. Kiểm định Giả thuyết Thống kê c) Mối liên hệ giữa hai loại sai lầm • Khi thực hiện kiểm định, ta luôn muốn xác suất phạm phải sai lầm càng ít càng tốt. Tuy nhiên, nếu hạ thấp thì sẽ tăng lên và ngược lại. Trong thực tế, giữa hai loại sai lầm này, loại nào tác hại hơn thì ta nên tránh. •
