Mục đích chính của kết hợp là nhằm phát huy được những ưu điểm của từng công nghệ cảm biến đơn lẻ, trong khi có thể hạn chế những nhược điểm của chúng. Trong bối cảnh này, nghiên cứu của chúng tôi tập trung giải quyết bài toán định vị và định danh người sử dụng kết hợp các công nghệ dựa trên cơ sở hình ảnh và WiFi. . | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI PHẠM THỊ THANH THỦY NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN CÁC KỸ THUẬT ĐỊNH VỊ VÀ ĐỊNH DANH KẾT HỢP THÔNG TIN HÌNH ẢNH VÀ WIFI Chuyên ngành: Khoa học Máy tính Mã số: 62480101 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Hà Nội−2017 Công trình được hoàn thành tại: Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Người hướng dẫn khoa học: 1. PGS. TS. Lê Thị Lan 2. TS. Đào Trung Kiên Phản biện 1: PGS. TS. Ngô Quốc Tạo Phản biện 2: PGS. TS. Trần Đình Quế Phản biện 3: PGS. TS. Đỗ Năng Toàn Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ cấp Trường họp tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội: Vào hồigiờ, . Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: 1. Thư viện Tạ Quang Bửu - Trường ĐHBK Hà Nội 2. Thư viện Quốc gia Việt Nam MỞ ĐẦU Tính cấp thiết của luận án Công nghệ hiện đại đang làm thay đổi cuộc sống của con người ở nhiều phương diện khác nhau, trong đó đáng chú ý là cách thức con người tương tác với các sản phẩm công nghệ. Tương tác người-máy ngày càng trở nên tự nhiên và thân thiện hơn. Một khái niệm mới được hình thành từ sự thay đổi mang tính cách mạng này đó là Môi trường cảm thụ AmI (Ambient Intelligent). Mặc dù AmI đã được đề cập từ hơn mười năm trước và ngày càng có thêm nhiều nghiên cứu chuyên sâu về nó, tuy nhiên, việc phát triển và thực thi các hệ thống ứng dụng AmI vẫn còn mới mẻ. Có nhiều thách thức thực tế cần giải quyết trong từng lĩnh vực công nghệ hay các ứng dụng cụ thể có liên quan tới AmI [1]. Trong nghiên cứu này, chúng tôi quan tâm tới thông tin ngữ cảnh về vị trí và danh tính của con người trong môi trường tòa nhà. Vị trí và danh tính là hai trong số các thuộc tính người dùng quan trọng cần được cảm thụ trong môi trường thông minh. Để có thể xác định vị trí người dùng (người dùng ở đâu trong môi trường) và danh tính người dùng (người dùng đó là ai), chúng ta cần giải quyết hai bài toán là định vị và định danh. Để giải quyết hai bài toán này, có thể sử dụng nhiều loại
