Mục tiêu nghiên cứu của bài viết là xác định nhu cầu vay vốn ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành phố Trà Vinh. Đề tài ứng dụng mô hình Binary Logistic để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa, sử dụng mô hình Hồi quy đa biến để phân tích các yếu tố ảnh hưởng số tiền muốn vay ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa. | Kinh tế - Văn hóa – Giáo dục 19 XÁC ĐỊNH NHU CẦU VAY VỐN NGÂN HÀNG CỦA DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TẠI THÀNH PHỐ TRÀ VINH DETERMINING THE DEMAND OF LOAN FROM BANK OF SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES IN TRA VINH CITY Mai Thị Thúy An1 Phan Thị Ngọc Huyền2 Nguyễn Văn Vũ An3 Tóm tắt Abstract Mục tiêu nghiên cứu của bài viết là xác định nhu cầu vay vốn ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa tại Thành phố Trà Vinh. Đề tài ứng dụng mô hình Binary Logistic để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa, sử dụng mô hình Hồi quy đa biến để phân tích các yếu tố ảnh hưởng số tiền muốn vay ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa. Kết quả ước lượng cho thấy, các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa là các biến lĩnh vực nông, lâm, thủy sản và mối quan hệ xã hội của doanh nghiệp. Bên cạnh đó, các biến lĩnh vực xây dựng, thương mại dịch vụ, lợi nhuận, nông, lâm, thủy sản, vốn kinh doanh, vốn điều lệ, doanh thu, tài sản cố định và tỷ suất lợi nhuận/vốn kinh doanh ảnh hưởng đến số tiền muốn vay ngân hàng của doanh nghiệp nhỏ và vừa. The objective of this study is to determine the demand of loan from bank of small and medium enterprises (SMEs) in Tra Vinh city. This article uses Binary Logistic and the multivariate regression models in order to analyze the factors to loan decision and amount of loan of SMEs. The results show that agriculture, forestry and fisheries sectors, social relationship are variables that affect the loan decision of SMEs. Besides, construction sector, services trade sector, profit, forestry and fisheries sectors, capital for business, charter capital, revenue, the value of fixed assets, and margin/capital business are variables that affect the amount of loan of SMEs in Tra Vinh City. Keywords: demand of loan from bank, Binary Logistic model, the multivariate regression model, Small and Medium Enterprises (SMEs), determine the demand of bank loan. Từ khóa: Nhu cầu vay vốn, mô .
