Đề tài nghiên cứu nhằm lập kế hoạch phòng, tránh và giảm nhẹ rủi ro nếu có thiên tai xảy ra; xác định những thiên tai đã và có nguy cơ xảy ra tại các khu vực ở gần các cơ sở giáo dục; chuẩn bị nhân lực, vật lực, phương tiện trang thiết bị và nhu cầu yếu phẩm phục vụ ứng phó thiên tai. . | ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM LÊ VĂN TRUNG ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRỢ GIÚP PHÒNG, CHỐNG VÀ GIẢM NHẸ RỦI RO THIÊN TAI TẠI TRƯỜNG HỌC Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT ĐÀ NẴNG – 2016 LUẬN VĂN ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM - ĐHĐN Người hướng dẫn khoa học: . LÊ VĂN SƠN Phản biện 1: TS. Nguyễn Trần Quốc Vinh Phản biện 2: . Hoàng Quang Luận văn đã được bảo vệ tại hội đồng chấm luận văn thạc sĩ của Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng, vào ngày 07 tháng 01 năm 2017. Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin – Học liệu, Đại học Đà Nẵng - Thư viện trường Đại học Sư phạm, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Ngày nay cùng với sự thay đổi và phát triển không ngừng của ngành Công nghệ thông tin nói chung và trong các ngành công nghệ phần cứng, phần mềm và hệ thống các dữ liệu phục vụ trong các lĩnh vực kinh tế - xã hội nói riêng, thì việc thu thập thông tin cũng như nhu cầu lưu trữ thông tin ngày càng lớn. Bên cạnh đó việc tin học hóa một cách nhanh chóng các hoạt động sản xuất, kinh doanh cũng như nhiều lĩnh vực hoạt động khác đã tạo ra cho chúng ta một lượng dữ liệu lớn. Rất nhiều cơ sở dữ liệu (CSDL) đã được sử dụng trong các hoạt động sản xuất, kinh doanh, quản lí Những ứng dụng thành công trong khám phá tri thức cho thấy khai phá dữ liệu là một lĩnh vực phát triển bền vững mang lại nhiều lợi ích và có nhiều triển vọng, đồng thời có ưu thế hơn hẵn so với các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống. Data mining có nhiều hướng quan trọng và hai trong số đó là phân cụm dữ liệu (Data Clustering) và luật kết hợp (Association Rule). Phân cụm dữ liệu là quá trình tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ khối dữ liệu lớn, luật kết hợp là tìm ra các mối quan hệ giữa các đối tượng trong khối dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu và luật kết hợp là những kỹ thuật để khai thác dữ liệu có hiệu quả. Phân cụm dữ liệu và luật kết .
