Mục tiêu là nghiên cứu phương pháp lập chỉ mục mới tạo ra tệp chỉ mục tìm kiếm Tiếng Việt nhằm nâng cao hiệu suất, tốc độ cũng như đảm bảo tính chính xác của kết quả tìm kiếm và áp dụng vào thực tế như thế nào. . | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG HUỲNH THẢO PHÚC ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN MAP REDUCE XÂY DỰNG TỆP CHỈ MỤC CHO HỆ THỐNG TÌM KIẾM Chuyên ngành : Khoa học máy tính Mã số : TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2014 Công trình được hoàn thành tại ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: TS. Huỳnh Công Pháp Phản biện 1: . Lê Văn Sơn Phản biện 2: TS. Nguyễn Quang Thanh Luận văn được bảo vệ trước Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp tại Đại học Đà Nẵng vào ngày 28 tháng 6 năm 2014 Có thể tìm hiểu luận văn tại : - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng 1 MỞ ĐẦU 1. Lý do chọn đề tài Cùng với sự phát triển của CNTT, số lượng các tài liệu điện tử (các tệp tài liệu, công văn, các log dữ liệu cần lưu trữ, ) của các tổ chức, doanh nghiệp gia tăng từng ngày. Trong khi đó, nhu cầu khai thác trong kho tài liệu khổng lồ này để tìm kiếm những thông tin cần thiết đang là nhu cầu thường ngày và thiết thực của người sử dụng. Tuy nhiên, một trong những khó khăn con người gặp phải trong việc khai thác thông tin là khả năng tìm chính xác thông tin họ cần trong kho tài liệu. Để trợ giúp công việc này, các hệ thống tìm kiếm đã lần lượt được phát triển nhằm phục vụ cho nhu cầu tìm kiếm của người sử dụng. Những hệ thống tìm kiếm bắt đầu phát triển và đưa vào ứng dụng, phổ biến là các hệ thống tìm kiếm theo từ khóa. Nhiều hệ thống hoạt động hiệu quả trên Internet như Google, Bing, Yahoo! Tuy nhiên, phần lớn các công cụ tìm kiếm này chỉ giúp người dùng tìm kiếm các tài liệu điện tử mang tính chất phổ biến rộng rãi, không thể giúp người dùng tìm kiếm các tài liệu nội bộ mang tính bảo mật trong doanh nghiệp. Hoặc các hệ thống tìm kiếm trên máy cá nhân như Windows Search, Google Desktop đã đáp ứng phần nào nhu cầu của người sử dụng trong việc tìm kiếm tài liệu nội bộ mang tính bảo mật, tuy nhiên cũng chỉ đáp ứng được trên phạm vi nhỏ, không thể xử lý các dữ liệu phân tán, thời gian tìm kiếm lâu (vì các tài liệu không được đánh .
