Trong bài báo này, chác tác giả lần đầu đưa ra khái niệm nhãn ngôn ngữ trực cảm. Khái niệm này sẽ có lợi khi gộp các thông tin cho dưới dạng một cặp nhãn ngôn ngữ, trong đó, nhãn đầu tiên diễn tả độ thuộc, nhãn còn lại diễn tả độ không thuộc như trong lý thuyết tập mờ trực cảm. Sau đó, vài toán tử tích hợp thông tin ngôn ngữ trực cảm được giới thiệu. | Journal of Computer Science and Cybernetics, , (2014), 216 – 226 DOI: SOME INTUITIONISTIC LINGUISTIC AGGREGATION OPERATORS PHAM HONG PHONG 1 , BUI CONG CUONG 2 1 Faculty of Information Technology, National University of Civil Engineering phphong84@ 2 Institute of Mathematics, Vietnam Academy of Science and Technology bccuong@ Tóm t t. Gộp thông tin là một yêu cầu xảy ra hằng ngày. Gộp thông tin bằng từ là một dạng gộp khi các thông tin đầu vào được cho dưới dạng nhãn ngôn ngữ. Việc sử dụng các nhãn ngôn ngữ xuất phát từ bản chất của thông tin (thông tin là ngôn ngữ), cũng có thể từ thói quen dùng ngôn ngữ để đánh giá của chuyên gia. Trong bài báo này, chúng tôi lần đầu đưa ra khái niệm nhãn ngôn ngữ trực cảm. Khái niệm này sẽ có lợi khi gộp các thông tin cho dưới dạng một cặp nhãn ngôn ngữ, trong đó, nhãn đầu tiên diễn tả độ thuộc, nhãn còn lại diễn tả độ không thuộc như trong lý thuyết tập mờ trực cảm [1, 2]. Sau đó, vài toán tử tích hợp thông tin ngôn ngữ trực cảm được giới thiệu. Từ khóa. Phép gộp ngôn ngữ, tập mờ trực cảm. Abstract. Information aggregation is a usual task in human activity. Linguistic aggregation operators are used to aggregate information given in terms of linguistic labels. The use of linguistic labels has been posed due to the nature of the information or the habit of experts when they give assessments. In this paper, the notion of intuitionistic linguistic label is first introduced. This notion may be useful in situations when evaluations of experts are presented as two labels such that the first expresses the degree of membership, and the second expresses the degree of non-membership as in the intuitionistic fuzzy theory [1, 2]. Some intuitionistic linguistic aggregation operators are also proposed. Keywords. Linguistic aggregation operator, intuitionistic fuzzy set. 1. INTRODUCTION Group decision making (GDM) has played an important role in daily activities, such as economic,
