Bài báo đề xuất phương pháp mới trong việc phát hiện vết nứt trên vỏ trứng cút, phương pháp này dùng kết hợp xử lý ảnh với mạng nơ ron. Giá trị histogram của ảnh rọi trứng cút được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện mạng và kiểm tra độ chính xác của phương pháp đề xuất. Đầu tiên, các ánh sáng trắng, vàng, đỏ từ led luxeon được sử dụng để thử nghiệm và lựa chọn ánh sáng thích hợp cho việc rọi trứng cút. | Tạp chí Tin học và Điều khiển học, , (2013), 186–196 NGHIÊN CỨU PHÁT HIỆN VẾT NỨT TRÊN VỎ TRỨNG CÚT DÙNG XỬ LÝ ẢNH VÀ MẠNG NƠRON ĐỖ HOÀNG SƠN, NGUYỄN TẤN TIẾN Khoa Cơ khí, Trường ĐH Bách khoa Tp. Hồ Chí Minh Tóm t t. Bài báo đề xuất phương pháp mới trong việc phát hiện vết nứt trên vỏ trứng cút, phương pháp này dùng kết hợp xử lý ảnh với mạng nơ ron. Giá trị histogram của ảnh rọi trứng cút được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện mạng và kiểm tra độ chính xác của phương pháp đề xuất. Đầu tiên, các ánh sáng trắng, vàng, đỏ từ led luxeon được sử dụng để thử nghiệm và lựa chọn ánh sáng thích hợp cho việc rọi trứng cút. Trong đó, ánh sáng vàng cho kết quả tốt hơn ánh sáng trắng và đỏ, vết nứt hiển thị rõ hơn, sai lệch histogram ảnh rọi giữa trứng có vết nứt và trứng còn nguyên cũng lớn hơn. Kết quả bước đầu đạt được với độ chính xác là 85,1% cho trường hợp trứng không vết nứt, 87,98% cho trường hợp trứng có vết nứt và mức chính xác trung bình đạt được là 86,54%. T khóa. Phân loại trứng cút, xử lý ảnh, mạng nơron. Abstract. This paper proposed a new method to detect cracks on the quail egg shell, which was used image processing combined with neural network. Histogram of many images of candling quail egg was used as training data for neural network and to check the accuracy of the proposed method. First, the white light, yellow and red of LED Luxeonwas used to test and select the appropriate light for the illumination of quail eggs. In particular, the result was better for the yellow light. Cracks was showed clearly, bias histogram of images of candling quail egg between egg cracks and intact eggs was largerthan the red and the white light. Initial results achieved with an accuracy of 85,1% for the eggs without cracking, 87,98% for the case of cracks‘ and the average accuracy was86,54%. Key words. Quail eggs grading, image processing, neural networks. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trứng là loại thực phẩm rất quen thuộc với con người, rất thuận tiện, dễ chế biến, nhiều giá trị
