Nội dung bài giảng của tiến sĩ Nguyễn Ngọc Rạng trình bày về hồi qui tuyến tính, hồi qui logistic, mô hình hồi qui logistic, liên hệ giữa X, p và logit, hồi qui logistic đơn biến, hồi qui logistic đa biến, xác suất tử vong P theo NĐ Procalcitonin. | HỒI QUI LOGISTIC ĐƠN VÀ ĐA BIẾN TS NGUYỄN NGỌC RẠNG HỒI QUI TUYẾN TÍNH Y = α + βX X và Y đều là biến số liên tục Cholesterol = 1,089 + 0,058 *Tuổi HỒI QUI LOGISTIC X là biến số (procalcitonin) Y là biến nhị phân (Chết/Sống) MÔ HÌNH HỒI QUI LOGISTIC • X là yếu tố dự đoán (nguy cơ) • Y là xác suất (p) khi sự kiện xảy ra (kết cục) (biến số) • Mô hình hồi qui logistic được định nghĩa: logit ( p) = a + b X hoặc æ p ö log ç ÷ =a + bX è 1- p ø MÔ HÌNH HỒI QUI LOGISTIC æ p ö log ç ÷ =a + bX è 1- p ø Có nghĩa: a +b X e p= a +b X 1+ .
