Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 7: Ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Nội dung của bài giảng trình bày về ước lượng điểm, định nghĩa về ước lượng điểm, các tiêu chuẩn của ước lượng, ước lượng khoảng, định nghĩa ước lượng khoảng, ước lượng khoảng của giá trị trung bình, ước lượng khoảng của tỷ lệ, ước lượng khoảng của phương sai, xác định kích thước mẫu, xác định kích thước mẫu trong ước lượng khoảng cho trung bình, xác định kích thước mẫu trong ước lượng khoảng cho tỷ lệ, ước lượng khoảng của phương sai. | Chương 7 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN §1. ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM 1. ĐỊNH NGHĨA 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG 1. ĐỊNH NGHĨA Một đại lượng thống kê được gọi là một hàm ước lượng của (còn gọi là ước lượng điểm của , hay vắn tắt là ước lượng của ) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Ví dụ Gọi X là chiều cao của sinh viên Đại học Kinh tế được chọn ngẫu nhiên. Khi đó là một hàm ước lượng của ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Với một mẫu cụ thể có kích thước n = 100, ta có: là một giá trị ước lượng của Chiều cao (m) 1,45 –1,50 1,50 – 1,55 1,55 – 1,60 1,60 – 1,65 1,65 – 1,75 Số sinh viên 8 11 39 32 10 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa Hàm ước lượng của được gọi là ước lượng không chệch nếu 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Ví dụ Trung bình mẫu , phương sai mẫu , tần suất mẫu F lần lượt là ước lượng không chệch của , 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa Hàm ước lượng của được gọi là ước lượng vững nếu với mọi ta có (nói cách khác ) §2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG 1. ĐỊNH NGHĨA 2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA | Chương 7 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN §1. ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM 1. ĐỊNH NGHĨA 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG 1. ĐỊNH NGHĨA Một đại lượng thống kê được gọi là một hàm ước lượng của (còn gọi là ước lượng điểm của , hay vắn tắt là ước lượng của ) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Ví dụ Gọi X là chiều cao của sinh viên Đại học Kinh tế được chọn ngẫu nhiên. Khi đó là một hàm ước lượng của ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Với một mẫu cụ thể có kích thước n = 100, ta có: là một giá trị ước lượng của Chiều cao (m) 1,45 –1,50 1,50 – 1,55 1,55 – 1,60 1,60 – 1,65 1,65 – 1,75 Số sinh viên 8 11 39 32 10 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa Hàm ước lượng của được gọi là ước lượng không chệch nếu 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Ví dụ Trung bình mẫu , phương sai mẫu , tần suất mẫu F lần lượt là ước lượng không chệch của , 2. CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa Hàm ước lượng của được gọi là ước lượng vững nếu với mọi ta có (nói cách khác ) §2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG 1. ĐỊNH NGHĨA 2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH 3. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA TỶ LỆ 4. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA PHƯƠNG SAI 1. ĐỊNH NGHĨA (1/3) là một đại lượng thống kê của mẫu. cho trước. thỏa mãn ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG (2/3) là các đại lượng ngẫu nhiên. Ta thường chọn dương khá nhỏ sao cho biến cố có xác suất khá lớn (hầu như sẽ xảy ra trong một phép thử) ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG (3/3) Với mẫu cụ thể (x1, x2, , xn) tương ứng nhận giá trị cụ thể t1, t2. Khoảng (t1; t2) (t1 < < t2) được gọi là một khoảng ước lượng của với độ tin cậy 2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH - KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI XỨNG – KHOẢNG TIN CẬY BÊN TRÁI – KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X có (X1, X2, ., Xn) là mẫu ngẫu nhiên kích thước n được thành lập từ X. 2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH - KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI XỨNG – KHOẢNG TIN CẬY BÊN TRÁI – KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI (1) TRƯỜNG HỢP BIẾT PHƯƠNG SAI , MẪU LỚN Nếu có giả thiết X có phân phối chuẩn thì đại lượng ngẫu nhiên 2. ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH - KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
284    75    3    29-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.