Luận văn tập trung vào tìm hiểu các mô hình học máy có giám sát phổ biến, được ứng dụng trong bài toán phân lớp quan điểm người dùng cho dữ liệu văn bản thu được từ các kênh truyền thông xã hội và lựa chọn bộ phân lớp Maximum Entropy để cài đặt thử nghiệm, đồng thời ứng dụng vào hệ thống tự động phân tích dữ liệu truyền thông xã hội trực tuyến. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ PHẠM NGUYÊN BÌNH ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MAXIMUM ENTROPY TRONG PHÂN LỚP QUAN ĐIỂM CHO DỮ LIỆU VĂN BẢN Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: 60480103 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT PHẦN MỀM Hà Nội – 2016 Mục lục Danh sách hình vẽ 3 Danh sách bảng biểu 4 MỞ ĐẦU . 1 1. Tính cấp thiết của đề tài luận 2. Mục tiêu của luận văn 2 3. Cấu trúc của luận Chương 1 Bài toán phân lớp quan điểm và các hướng tiếp cận .3 Bài toán phân tích quan Các hướng tiếp cận và giải quyết bài toán .3 Mô hình phân lớp Naïve Bayes5 Mô hình phân lớp SVM5 Mô hình phân lớp Maximum Entropy7 Chương 2 Tổng quan hệ thống Kiến trúc tổng thể của hệ thống .8 Khối chức năng tự động thu thập dữ liệu 9 Khối chức năng lõi với chức năng theo dõi và giám sát thông tin trực Khối hiển thị, giao diện tương tác với người dùng Thu thập và gán nhãn dữ liệu .10 Phân lớp quan điểm10 Chương 3 Bộ phân lớp Maximum Entropy .11 . Tổng quan về entropy cực đại .11 . Entropy là gì? .
