Nội dung chủ đề 2 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Mô hình hồi quy tuyến - Những vấn đề cơ bản", cụ thể như: Bản chất của phân tích hồi qui, hàm hồi qui đơn,. ! | Chủ đề 2: Mô hình hồi quy tuyến tính đơn - Những vấn đề cơ bản Thành Thái Introductory Econometrics 1 I. Bản chất của phân tích hồi qui 1. Khái niệm: - Phân tích hồi qui là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến(biến phụ thuộc hay còn gọi là biến được giải thích) vào một hay nhiều biến khác(biến độc lập hay còn gọi là biến giải thích) với ý tưởng cơ bản là ước lượng(hay dự đoán) giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị đã biết của biến độc lập. - Một số ví dụ: Vd1: Công ty địa ốc rất quan tâm đến việc liên hệ giữa giá bán một ngôi nhà với các đặc trưng của nó như kích thước, diện tích sử dụng, số phòng ngủ và phòng tắm, các loại thiết bị gia dụng, có hồ bơi hay không, cảnh quan có đẹp không,. Thành Thái Introductory Econometrics 2 I. Bản chất của phân tích hồi qui 1. Khái niệm: - Một số ví dụ: Vd2: Cho đến nay việc hút thuốc lá là nguyên nhân chính gây tử vong do ung thư phổi được ghi chép cẩn thận. Một mô hình hồi qui tuyến tính đơn cho vấn đề này là: DEATHS .SMOKING u Thành Thái Introductory Econometrics 3 I. Bản chất của phân tích hồi qui 1. Khái niệm: - Một số ví dụ: Vd3: Ta xem xét đồ thị phân tán sau đây mô tả phân phối về chiều cao của học sinh nam tính theo những độ tuổi cố định. Đồ thị phân tán Chiều cao(cm) 140 130 120 110 9 10 11 12 13 14 15 16 Tuổi học sinh nam Thành Thái Introductory Econometrics 4 I. Bản chất của phân tích hồi qui 1. Khái niệm: - Một số ví dụ: Vd4: Gám đốc tiếp thị của một công ty có thể muốn biết mức cầu đối với sản phẩm của công ty có quan hệ như thế nào với chi phí quảng cáo. Một nghiên cứu như thế sẽ rất có ích cho việc xác định độ co dãn của cầu đối với chi phí quảng cáo. Tức là tỷ lệ phần trăm thay đổi về mức cầu khi ngân sách quảng cáo thay đổi 1%. Kiến thức này rất có ích cho việc xác định ngân sách quảng cáo tối ưu. Vd5: Sau cùng một nhà nông học có thể quan tâm tới việc nghiên cứu sự phụ thuộc của sản lượng lúa vào nhiệt độ, lượng mưa, nắng, phân bón,. Thành .
