Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 1: Nhập môn Kinh tế lượng giới thiệu tới người học bản chất Kinh tế lượng và Dữ liệu Kinh tế. Đây là một tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. | Chương 1 - Nhập môn Kinh tế lượng * Jeffrey M. Wooldridge Bản chất của Kinh Tế Lượng và Dữ liệu kinh tế Chương 1 Wooldridge: Giới thiệu Kinh tế lượng : Một phương pháp tiếp cận hiện đại, 5e 09/12/2017 Bản chất của Kinh tế lượng và Dữ liệu Kinh tế Kinh tế lượng là gì? Kinh tế lượng = sử dụng các phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu Kinh tế Các nhà Kinh tế lượng thường phân tích dữ liệu phi thí nghiệm Các mục tiêu đặc trưng của phân tích kinh tế lượng Ước lượng các mối quan hệ giữa các biến kinh tế Kiểm định các lý thuyết và các giả thuyết kinh tế Dự báo các biến kinh tế Đánh giá và bổ sung chính sách của chính phủ và doanh nghiệp © 2013 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part. Bản chất của Kinh tế lượng và Dữ liệu Kinh tế Các bước trong việc phân tích kinh tế lượng 1) Mô hình kinh tế (bước này thường bị bỏ qua) 2) Mô hình kinh tế lượng Các mô hình kinh tế Có thể là các mô hình vi mô hoặc vĩ mô Thường sử dụng hành vi tối ưu, mô hình cân bằng, Thiết lập mối quan hệ giữa các biến kinh tế Ví dụ: các hàm cầu, phương trình giá, © 2013 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part. © 2013 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part. Bản chất của Kinh tế lượng và Dữ liệu Kinh tế VD Mô hình kinh tế về tội phạm (Becker - 1968) Thiết lập phương trình đối với hoạt động phạm tội dựa trên nguyên tắc tối đa hoá lợi ích Số giờ tiêu tốn cho hoạt động phạm tội “Số tiền nhận được“ của hoạt động phạm tội Tiền lương cho việc làm hợp pháp Tuổi Thu nhập khác Khả năng bị bắt Khả năng bị kết án nếu bị bắt Mức án dự kiến nếu bị kết án Dạng hàm của mối liên hệ không được nêu rõ Phương trình có thể
