Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứngdụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM) | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Nguyễn Thu Nguyệt Minh và tgk MỘT SỐ VẤN ĐỀ TRONG NHẬN DIỆN CHỮ SỐ VIẾT TAY SOME ISSUES IN HANDWRITTEN DIGIT RECOGNITION NGUYỄN THU NGUYỆT MINH , TRÀ VĂN ĐỒNG và NGUYỄN ANH TUẤN TÓM TẮT: Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM) Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm. Từ khóa: nhận diện chữ số viết tay, histogram các gradient định hướng, tập dữ liệu MNIST, thư viện OpenCv. ABSTRACT: Handwritten digit recognition is a technique that using machine learning algorithms for recognizing and classifying handwritten digits in form of an image. Some algorithms are popularly used in such tasks that consist of K nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), stochastic gradient descent, artificial neuron network (ANN), Hidden Markov Model (HMM) and so on. In this paper, we discuss some issues that affected on the precision of implemented algorithms in our application. Key words: Handwritten digit recognition, Histogram of Oriented Gradients, MNIST, OpenCv. 1. DỮ LIỆU HUẤN LUYỆN . Mnist Dữ liệu gồm mẫu chữ số viết tay, mỗi mẫu là một ảnh grayscale kích thước 28x28. Gồm: Chữ số Số mẫu 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Hình 1. Minh họa một số mẫu chữ số được trích ra từ tập dữ liệu MNIST . Opencv-digits Dữ liệu là một ảnh grayscale chứa mẫu chữ số viết tay, mỗi mẫu là một ảnh kích thước 20x20, mỗi chữ số viết tay gồm 500 mẫu. ThS. Trường Đại học Văn Lang, Email: nguyenthunguyetminh@ ThS. Trường Trung Cấp Kinh tế Kỹ thuật Quận 12, .
