Bài báo trình bày kết quả chính bao gồm: kết quả phân tích địa hóa, kết quả khảo sát địa nhiệt, kết quả phân tích thạch học trầm tích. Các kết quả này sẽ được sử dụng làm thông số đầu vào cho việc xây dựng mô hình bể trầm tích cho toàn bộ (basin modeling). | Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 58, Kỳ 1 (2017) 33-41 33 Nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng trên ảnh thu nhận từ thiết bị bay không người lái (UAV) phục vụ công tác xây dựng cơ sở dữ liệu địa hình Đỗ Văn Dương 1,*, Nguyễn Quang Minh 2, Lê Thị Nhung 1 1 Khoa Trắc địa, Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, Việt Nam 2 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Quá trình: Nhận bài 28/09/2016 Chấp nhận 03/01/2017 Đăng online 28/02/2017 Đã có một số các nghiên cứu nhận dạng đối tượng trên ảnh viễn thám có độ phân giải cao và siêu cao có nhiều hơn 3 kênh phổ bằng phương pháp phân loại định hướng đối tượng (PLĐHĐT). Tuy nhiên với dữ liệu ảnh kỹ thuật số ba kênh phổ thu nhận từ UAV việc nhận dạng đối tượng là khó khăn nếu chỉ dựa vào tính chất phổ của ảnh. Bài báo là kết quả nghiên cứu nâng cao độ chính xác nhận dạng đối tượng trên ảnh UAV khi kết hợp với dữ liệu độ cao địa vật (DHM). Kết quả nghiên cứu cho thấy, độ chính xác tổng thể nhận dạng đối tượng trên dữ liệu ảnh UAV 3 kênh phổ đã tăng lên đáng kể từ 85,48% lên đến 94,72% khi có sự kết hợp các kênh phổ với thông tin độ cao địa vật Từ khóa: Độ cao địa vật Máy bay không người lái Nhận dạng ảnh © 2017 Trường Đại học Mỏ - Địa chất. Tất cả các quyền được bảo đảm. 1. Đặt vấn đề Nhận dạng ảnh (pattern recognition) là quá trình phân loại các đối tượng được biểu diễn theo một mô hình nào đó và gán chúng vào một lớp chuyên đề dựa trên những quy luật và các mẫu chuẩn. Có 3 cách tiếp cận thường được sử dụng trong kỹ thuật nhận dạng là: nhận dạng dựa theo không gian; nhận dạng dựa vào kỹ thuật mạng nơ ron; nhận dạng theo cấu trúc đối tượng. Các kỹ thuật nhận dạng trên đã được áp dụng trong các phương pháp phân loại cứng, phân loại mềm và phân loại định hướng đối *Tác giả liên hệ E-mail: doduongtnmt@ tượng (PLĐHĐT) để chiết tách thông tin lớp phủ trên ảnh viễn thám và cho kết quả có độ chính .
