Bài viết này quan tâm tới việc chọn không gian đầu vào. Từ mội đồ thị phụ tải, một đồ thị tang của góc sẽ được xây. Việc phân nhóm bấy giờ sẽ dựa không những trên đồ thị phụ tải mà còn dựa trên đồ thị tang góc này. Kỹ thuật phân nhóm dựa trên giải thuật Pulsa được bài viết cải biên cho phù hợp với không gian đầu vào. | TAÏP CHÍ PHAÙT TRIEÅN KH&CN, TAÄP 18, SOÁ K3- 2015 Phối hợp đồ thị phụ tải và đồ thị tang góc cho bài toán phân loại đồ thị phụ tải của các khách hàng Phan Thị Thanh Bình Khoa Điện-Điện tử - Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG-HCM (Bản nhận ngày 17 tháng 3 năm 2015, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 25 tháng 5 năm 2015) TÓM TẮT Phân nhóm đồ thị phụ tải của các khách quan tâm tới việc chọn không gian đầu vào. hàng thường dựa trên không gian đầu vào Từ mội đồ thị phụ tải, một đồ thị tang của 24 chiều. Điều đó có nghĩa là mỗi đồ thị phụ góc sẽ được xây. Việc phân nhóm bấy giờ tải được coi như một phần tử 24 đặc tính sẽ dựa không những trên đồ thị phụ tải mà tương ứng với 24 giá trị tải trong ngày. Tuy còn dựa trên đồ thị tang góc này. Kỹ thuật nhiên trong một vài trường hợp nếu phân phân nhóm dựa trên giải thuật Pulsa được nhóm chỉ dựa trên đồ thị phụ tải thì có thể bài báo cải biên cho phù hợp với không gian dẫn tới phân nhóm sai, khi mà hai đồ thị đầu vào. Khảo sát cho trường hợp thành khác nhau hoàn toàn về hình dáng nhưng phố Hồ chí Minh cho thấy cách tiếp cận nêu lại có cùng một khoảng cách Ơclit tới đồ thị trên cho kết quả tốt nhất. thứ ba. Để khắc phục điều này, bài báo này Từ khóa: phân nhóm đồ thị phụ tải, khoảng cách Ơclit 1. GIỚI THIỆU Phân loại đồ thị phụ tải điện nhằm mục đích tìm ra các nhóm phụ tải có cùng hình dạng đồ thị dùng điện. Nó thường được dùng cho hoạch định giá điện và các chương trình quản lý nhu cầu dùng điện (DSM) của các công ty điện. Các bài báo tổng quan nhất về các kỹ thuật phân loại đồ thị phụ tải được trình bày trong [1] [2] [3]. Trong việc phân loại đồ thị phụ tải của một khách hàng, lượng đồ thị rất lớn và các đồ thị có thể được biểu diễn trong hệ đơn vị có tên. Điều này hoàn toàn khác khi tiến hành phân loại đồ thị của các khách hàng. Số lượng các đồ thị điển hình cho mỗi loại khách hàng như công nghiệp bia, giấy, hóa chất thường không lớn. Thay vì biểu diễn đồ thị trong hệ đơn vị có tên, và do công suất tiêu thụ của các khách hàng khác
