Bài viết Xây dựng mô hình hỗ trợ bố trí đất nông nghiệp - Trường hợp nghiên cứu ở huyện Mỹ Xuyên, tỉnh Sóc Trăng trình bày bố trí đất đai là một trong những bước quan trọng trong quy hoạch sử dụng đất. Bài viết nhằm giới thiệu một mô hình bố trí đất đai mới trong quy hoạch sử dụng đất đai tên là mô hình ST-LUAM,. . | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Số chuyên đề: Môi trường và Biến đổi khí hậu (2017)(2): 166-177 DOI: XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỖ TRỢ BỐ TRÍ ĐẤT NÔNG NGHIỆP - TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở HUYỆN MỸ XUYÊN, TỈNH SÓC TRĂNG Nguyễn Hồng Thảo1, Nguyễn Hiếu Trung2 và Lê Quang Trí3 1 Trường Cao đẳng Kinh Tế Kỹ Thuật Cần Thơ; NCS ngành Quản lý đất đai, Trường Đại học Cần Thơ Khoa Môi trường và Tài nguyên thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ 3 Viện Nghiên cứu Biến đổi Khí hậu, Trường Đại học Cần Thơ 2 Thông tin chung: Ngày nhận bài: 28/07/2017 Ngày nhận bài sửa: 23/10//2017 Ngày duyệt đăng: 26/10/2017 Title: Establishing the model for supporting agricultural land use allocation - A case study in My Xuyen district, Soc Trang province Từ khóa: Bố trí đất đai, bố trí không gian, Mỹ Xuyên, quy hoạch sử dụng đất, ST-LUAM Keywords: Land use allocation, land use distribution, land use planning, My Xuyen, ST-LUAM ABSTRACT Land use allocation is one of the most important steps in land use planning. This paper is aimed to present a new model for supporting land use distribution in agricultural land use planning named Soc Trang Land Use Allocation Model (ST-LUAM). The model was conducted based on Cellular Automata and GAMA platform. The input data was the land use map (from local government in 2010), and it was divided into cells. Each cell showed land use type and was referenced to land unit map. Based on these relations, the cells data values were determined including (i) land suitability, (ii) apparent frequency of each land use type in para-cells, (iii) distance from traffic road and rivers, and (iv) local economic capability. The ST-LUAM model was applied for allocating agricultural land in My Xuyen district, Soc Trang province for the year of 2015 with various scenarios. The all indexes combined scenario showed the best result in comparison with the real land use map in 2015 with the Kappa coefficient of . Therefore, the ST-LUAM model initially showed
