Bài viết trình bày các phương pháp phân loại và những vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của chúng. Bài viết cũng đề nghị một thuật toán xác định xác suất tiên nghiệm trong phân loại bằng phương pháp Bayes tốt hơn các phương pháp khác. | Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cầ n Thơ Tập 49, Phần A (2017): 110-117 DOI: ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ VAY CỦA KHÁCH HÀNG BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI Võ Văn Tài, Nguyễn Thị Hồng Dân và Nghiêm Quang Thường Khoa Khoa học Tự nhiên, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 06/07/2016 Ngày chấp nhận: 28/04/2017 Title: Assessing ability of customers in loan repayment by classification methods Từ khóa: Ngân hàng, phương pháp Bayes, phân loại, sai lầm, xác suất tiên nghiệm Keywords: Bank, Bayesian method, classification, mistake, prior probability ABSTRACT This article presents the classification methods and calculable problems in their real application. The article also proposes an algorithm to determine the prior probability in classifying by Bayesian method that is better than existing ones. The application from real data in appraising ability to repay loans of customers is performed by all methods to illustrate for theories and to examine logic of the establishsed algorithm. This application also shows that the proposed approach is more advantage than others and it can be applied for many other domains. TÓM TẮT Bài báo trình bày các phương pháp phân loại và những vấn đề tính toán trong áp dụng thực tế của chúng. Bài báo cũng đề nghị một thuật toán xác định xác suất tiên nghiệm trong phân loại bằng phương pháp Bayes tốt hơn các phương pháp khác. Ứng dụng từ số liệu thực tế trong đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng được thực hiện bằng tất cả các phương pháp để minh họa cho lý thuyết và kiểm tra sự hợp lý của thuật toán được thiết lập. Ứng dụng này cũng cho thấy phương pháp đề nghị có ưu điểm hơn các phương pháp khác và có thể được áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Trích dẫn: Võ Văn Tài, Nguyễn Thị Hồng Dân và Nghiêm Quang Thường, 2017. Đánh giá khả năng trả nợ vay của khách hàng bằng các phương pháp phân loại. Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ. 49a: 110-117. tổng thể, nhưng phương pháp hồi qui logistic .
