Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Tương quan và hồi qui, phương pháp phân tích hàm đa biến, hệ số tương quan mẫu, quan hệ hồi qui tuyến tính,. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. chi tiết nội dung tài liệu. | NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ ThS. Hứa Thanh Xuân Phần dành cho đơn vị CHƯƠNG 10: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI • Là các phương pháp phân tích hàm đa biến. • Phương pháp tương quan: áp dụng đối với 2 biến ngẫu nhiên, không đòi hỏi mối quan hệ là phụ thuộc hay độc lập. • Phương pháp phân tích hồi qui: áp dụng đối với các biến có mối quan hệ phụ thuộc và độc lập. 132 PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN 1. Hệ số tương quan tổng thể: – ρ(pro): đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa 2 biến. – Giá trị: -1 1. + 0 : giữa X và Y có mối quan hệ thuận biến này tăng kéo theo biến kia sẽ tăng, nghĩa là nếu X tăng lên thì Y cũng sẽ tăng hoặc ngược lại Y tăng thì X cũng sẽ tăng. + = 0 : giữa X và Y không có mối liên hệ tuyến tính + càng lớn, X và Y càng quan hệ chặt chẽ. 133 PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN 2. Hệ số tương quan mẫu (hệ số Pearson): n r (x i 1 i n x )( y i y ) ( xi x) i 1 2 n 2 ( y y ) i i 1 n Hoặc r ( x i y i ) n( x )( y ) i 1 n n ( x nx ) ( y ny ) i 1 2 i 2 i 1 2 i 2 134 PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN 3. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ tương quan: t r (1 r 2 ) /(n 2) Đặt giả thuyết 1 đuôi phải 1 đuôi trái 2 đuôi H0 : 0 H1 : > 0 H0 : 0 H1 : tn-2, r (1 r 2 ) /(n 2) t tn-2, .
