Hệ số hồi qui cũng được ước lượng thông qua sử dụng phương pháp bình phương bé nhất như trong phân tích hồi qui đơn. Giá trị ước lượng phù hợp của Y trong quan sát thứ i phụ thuộc vào giá trị ước lượng b1, b2, và số ei trong quan sát thứ i là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị ước lượng phù hợp của Y. | Chương 4 Mô hình hồi qui đa biến Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Hệ số hồi qui cũng được ước lượng thông qua sử dụng phương pháp bình phương bé nhất như trong phân tích hồi qui đơn. Giá trị ước lượng phù hợp của Y trong quan sát thứ i phụ thuộc vào giá trị ước lượng b1, b2, và b3. 11 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Sai số ei trong quan sát thứ i là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị ước lượng phù hợp của Y. 12 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Chúng ta cũng xác định tổng bình phương của các sai số RSS và lựa chọn b1, b2, và b3 làm sao để tối thiểu hóa giá trị này. 13 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Đầu tiên, chúng ta triển khai biểu thức RSS và sau đó chung ta sử dụng điều kiện đạo hàm hay vi phân bậc một của biểu thức để tìm cực tiểu. 14 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Chúng ta có 3 phương trình cho 3 tham số chưa biết. Giải phương trình để tìm b1, b2, và b3, Chúng ta có thể có các giá trị của các tham số được tìm như trên. Giá trị | Chương 4 Mô hình hồi qui đa biến Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Hệ số hồi qui cũng được ước lượng thông qua sử dụng phương pháp bình phương bé nhất như trong phân tích hồi qui đơn. Giá trị ước lượng phù hợp của Y trong quan sát thứ i phụ thuộc vào giá trị ước lượng b1, b2, và b3. 11 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Sai số ei trong quan sát thứ i là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị ước lượng phù hợp của Y. 12 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Chúng ta cũng xác định tổng bình phương của các sai số RSS và lựa chọn b1, b2, và b3 làm sao để tối thiểu hóa giá trị này. 13 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Đầu tiên, chúng ta triển khai biểu thức RSS và sau đó chung ta sử dụng điều kiện đạo hàm hay vi phân bậc một của biểu thức để tìm cực tiểu. 14 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích Chúng ta có 3 phương trình cho 3 tham số chưa biết. Giải phương trình để tìm b1, b2, và b3, Chúng ta có thể có các giá trị của các tham số được tìm như trên. Giá trị của b3 giống với giá trị của b2, với các giá trị của chỉ số 2 và 3 được thay thế lẫn nhau.) 15 Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích 16 Biểu thức của b1 được mở rộng một cách trực tiếp từ mô hình hồi qui đơn. Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích 17 Tuy nhiên, biểu thức cho các hệ số hồi qui tương đối phức tạp hơn so với hệ số hồi qui trong mô hình hồi qui đơn. Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích 18 Nhìn chung sẽ rất nhiều biến thì dùng biều biểu thức đại số thông thường là không đủ. Vì thế, cần phải sử dụng biểu thức dạng ma trận. . reg EARNINGS S EXP Source | SS df MS Number of obs = 540 -------------+------------------------------ F( 2, 537) = Model | 2 Prob > F = Residual | 537 R-squared = -------------+------------------------------ Adj R-squared = Total | 539 Root MSE = ------------------------------------------------------------------------------ EARNINGS | Coef. Std. .
