PCA xác định được ba thành phần chính ảnh hưởng đến chất lượng nước dưới đất. Ba thành phần chính gồm yếu tố nhiễm mặn, sự tương tác của các thành phần thạch học và nhân sinh đã giải thích được 70,5% (mùa khô) và 71,28 % (mùa mưa) biến thiên phương sai của tập mẫu. Kết quả phân tích cụm (CA) chỉ ra 2 nhóm khác nhau với sự đồng nhất trong nội bộ từng cụm | 66 SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, VOL 20, Ứng dụng phân tích thống kê đa biến trong đánh giá chất lượng nước dưới đất huyện Tân Thành, tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu Nguyễn Hải Âu, Phan Thị Khánh Ngân, Hoàng Thị Thanh Thủy, Phan Nguyễn Hồng Ngọc Tóm tắt - Ở nghiên cứu này, các phương pháp phân tích thống kê đa biến (MSA) như phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích cụm (CA) được ứng dụng cho việc xác định sự biến thiên về không gian và thời gian của chất lượng nước dưới đất huyện Tân Thành, tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu. Các mẫu nước dưới đất được thu thập từ 18 giếng quan trắc vào tháng 4 (mùa khô) và tháng 10 (mùa mưa) trong năm 2012. Mười lăm thông số chất lượng nước (pH, độ cứng, TDS, Cl-, F-, NO3-, SO42-, Cr6+, Cu2+, Ca2+, Mg2+, Na+, K+, HCO3- và Fe2+) được lựa chọn để tiến hành phân tích thống kê đa biến. PCA xác định được ba thành phần chính ảnh hưởng đến chất lượng nước dưới đất. Ba thành phần chính gồm yếu tố nhiễm mặn, sự tương tác của các thành phần thạch học và nhân sinh đã giải thích được 70,5% (mùa khô) và 71,28 % (mùa mưa) biến thiên phương sai của tập mẫu. Kết quả phân tích cụm (CA) chỉ ra 2 nhóm khác nhau với sự đồng nhất trong nội bộ từng cụm. Kết quả nghiên cứu đã cho thấy tính cần thiết của phân tích thống kê đa biến trong xử lý bộ dữ liệu quan trắc để trích rút ra những thông tin cần thiết phục vụ quản lý tài nguyên nước dưới đất. Từ khoá- phân tích thống kê đa biến, phân tích thành phần chính, phân tích cụm, nước dưới đất, quan trắc môi trường. Bài nhận ngày 30 tháng 05 năm 2017, chấp nhận đăng ngày 28 tháng 11 năm 2017 Nguyễn Hải Âu, Viện Môi trường và Tài nguyên, , (Email: haiauvtn@) Phan Thị Khánh Ngân, Viện Môi trường và Tài nguyên, ĐHQG,, (Email: khanhngan2109@) Hoàng Thị Thanh Thủy, Đại học Tài nguyên và Môi trường , (Email: httthuy@) Phan Nguyễn Hồng Ngọc, Đại học Tài nguyên và Môi trường (Email: ngocphan1201@) 1 GIỚI THIỆU hân tích thống kê đa biến (MSA - .
