Bài báo trình bày một giải pháp nhằm tăng hiệu quả sửa lỗi của mã kênh và đơn giản trong tính toán đó là mô hình mã hóa kết hợp. Tác giả đã khảo sát cụ thể mô hình mã hóa sử dụng mã BCH với mã LDPC trong thông tin vệ tinh. Kết quả mô phỏng cũng cho thấy rõ ràng hiệu quả của mã sửa lỗi trong môi trường kênh Gauss cũng như trong kênh fadinh. | Nguyễn Anh Tuấn và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 116 (02): 57 - 60 GIẢI PHÁP MÃ HÓA KẾT HỢP TRONG THÔNG TIN VÔ TUYẾN Nguyễn Anh Tuấn*, Nguyễn Thị Ngân, Vũ Thúy Hằng Trường Đại học Công nghệ thông tin và truyền thông – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Bài báo trình bày một giải pháp nhằm tăng hiệu quả sửa lỗi của mã kênh và đơn giản trong tính toán đó là mô hình mã hóa kết hợp. Tác giả đã khảo sát cụ thể mô hình mã hóa sử dụng mã BCH với mã LDPC trong thông tin vệ tinh. Kết quả mô phỏng cũng cho thấy rõ ràng hiệu quả của mã sửa lỗi trong môi trƣờng kênh Gauss cũng nhƣ trong kênh fadinh. Từ khóa: Mã LDPC, mã BCH, mã ngoài, mã trong, kênh Gauss, kênh fadinh ĐẶT VẤN ĐỀ* Trong thông tin vô tuyến, để nâng cao chất lƣợng tín hiệu, giảm ảnh hƣởng của can nhiễu phải thực hiện mã sửa sai (mã kênh). Mã LDPC là một lớp mã kênh có nhiều ƣu điểm về khả năng sửa lỗi đặc biệt là với các từ mã dài [1,2]. Có một phƣơng pháp nhằm đảm bảo khả năng sửa lỗi của mã kênh đồng thời không quá phức tạp trong thuật toán giải mã, đó là sử dụng mô hình mã hóa kết hợp giữa mã ngoài (out coding) với một mã trong (inner coding). Trong bài báo này, nhóm tác giả sẽ khảo sát mô hình mã hóa kết hợp thực hiện trong thông tin vi ba và đánh giá hiệu quả của mã trên kênh Gausse cũng nhƣ kênh fadinh. GIỚI THIỆU MÃ SỬA LỖI LDPC Mã LDPC (low density parity check) còn đƣợc gọi là mã kiểm tra chẵn lẻ mật độ thấp đƣợc khuyến nghị sử dụng trong các hệ thống thông tin số hiện đại có khả năng cho chất lƣợng tiệm cận tới giới hạn Shanon [1]. Tuy nhiên việc ứng dụng trong thực tế còn gặp nhiều trở ngại do tính chất phức tạp của các thuật toán giải mã. Trong mục này, tác giả chỉ trình bày các kết quả nghiên cứu mô phỏng, đánh giá cho mô hình kênh Gauss và kênh fadinh. Để đánh giá chất lƣợng mã LDPC cho kênh gauss cũng nhƣ kênh fadinh trên phần mềm matlab, ta xây dựng sơ đồ khối của hệ thống cần mô phỏng trên hình 1. Trong đó: - Khối tạo tín hiệu ngẫu nhiên: Tạo ra chuỗi tín hiệu nhị phân có xác suất xuất hiện ngẫu .
