Bài báo có 4 phần, phần 1 giới thiệu chung, phần 2 giới thiệu khái quát về CNN và ứng dụng trong xử lý ảnh, phần 3 giới thiệu và giải quyết bài toán dò biên gồm: thiết kế mẫu CNN, áp dụng cho bài toàn tìm biên ảnh, tiến hành cài đặt mô phỏng mẫu tìm được trên ngôn ngữ Java. So sánh với kết quả trên Candy cho thấy độ chính xác của ảnh kết quả là tương đương, phần 4 kết luận đánh giá kết quả thực nghiệm, hướng ứng dụng và phát triển cứng hóa thuật toán trên chip. | Vũ Đức Thái và Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 106(06): 139 - 145 THIẾT KẾ MẪU CNN CHO BÀI TOÁN TÌM BIÊN ẢNH Vũ Đức Thái1*, Lê Văn Thủy2 1 Trường ĐH Công nghệ Thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên 2 Đại học Thái Nguyên TÓM TẮT Tìm biên của một ảnh là một trong những xử lý quan trọng trong phân tích ảnh vì các kĩ thuật phân đoạn ảnh chủ yếu dựa vào biên. Thực tế, trong nhiều lĩnh vực, yêu cầu về các máy tính, thiết bị có công suất tính toán cực mạnh là rất cấp thiết như: trong xử lý ảnh động thời gian thực, nhận dạng và định vị đa mục tiêu di động trong an ninh quốc phòng, kiểm tra chất lượng sản phẩm chuyển động nhanh trên dây chuyền công nghiệp, xử lý chất lượng ảnh siêu âm trong y tế, chế tạo robot thông minh, chế tạo các thiết bị không người lái. Mạng nơ ron tế bào CNN với kiến trúc xử lý song song vật lý giúp cho tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều so với máy PC. Bài báo giới thiệu phương pháp sử dụng công nghệ CNN vào bài toán tìm biên ảnh. Bài báo có 4 phần, phần 1 giới thiệu chung, phần 2 giới thiệu khái quát về CNN và ứng dụng trong xử lý ảnh, phần 3 giới thiệu và giải quyết bài toán dò biên gồm: thiết kế mẫu CNN, áp dụng cho bài toàn tìm biên ảnh, tiến hành cài đặt mô phỏng mẫu tìm được trên ngôn ngữ Java. So sánh với kết quả trên Candy cho thấy độ chính xác của ảnh kết quả là tương đương, phần 4 kết luận đánh giá kết quả thực nghiệm, hướng ứng dụng và phát triển cứng hóa thuật toán trên chip. Từ khóa: CNN, biên, mẫu, ngưỡng, PDE, láng giềng. GIỚI THIỆU Năm 1988, Leon O Chua và Lin Yang đưa ra ý tưởng về kiến trúc máy tính mạng nơ ron tế bào CNN (Cellular Neural Network). Trong đó, các tác giả đã nêu những nội dung cơ bản cho một mô hình tính toán song song, bao gồm kết cấu mạch điện, phương trình toán học mô tả hoạt động của hệ thống. Đồng thời phân tích, chứng minh sự làm việc ổn định của mạng bằng các cơ sở toán học, đưa ra mô hình mô phỏng thuật toán với những ví dụ cụ thể. Cung cấp những khái niệm, nguyên tắc cơ bản, làm nền tảng cho việc .
