Mục tiêu của luận án bao gồm: Cung cấp SĐM cập nhật của 172Yb và 153Sm, dựa trên thông tin phổ học thu được từ hệ phổ kế trùng phùng γ −γ. Dữ liệu được xác định là mới trên cơ sở so sánh SĐM thực nghiệm với SĐM trích xuất từ thư viện ENSDF [1]. Giải quyết sự khác biệt giữa hai phương pháp Oslo và Dubna bằng cách đưa ra một phương pháp trích xuất MĐM và HLBX mới, là tổng hợp của phương pháp Dubna. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Viện năng lượng nguyên tử Việt Nam Tóm tắt luận án Nghiên cứu thực nghiệm cấu trúc phổ năng lượng kích thích của các hạt nhân 172 Yb và 153 Sm trên kênh nơtron của lò phản ứng hạt nhân Đà lạt Tác giả: Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Ngọc Anh TS. Nguyễn Xuân Hải PGS. TS. Phạm Đình Khang Hà Nội, 2018 i Công trình được hoàn thành tại: Viện Nghiên cứu hạt nhân Đà Lạt, Viện Năng lượng nguyên tử Việt Nam. Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Xuân Hải PGS. TS. Phạm Đình Khang Phản biện 1: . Phản biện 2: . Phản biện 3: . Luận án sẽ được bảo vệ trước hội đồng cấp cơ sở chấm luận án tiến sĩ họp tại Vào hồi giờ ngày tháng năm Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện: 1 Mở đầu Cấu trúc hạt nhân nguyên tử bao gồm sơ đồ mức (SĐM), mật độ mức (MĐM), và hàm lực bức xạ (HLBX) là các đại lượng quan trọng chứa đựng thông tin về cấu trúc và đặc điểm của các hạt nhân kích thích. Tính đầy đủ của sơ đồ mức đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu phản ứng hạt nhân, tính toán các mô hình thống kê cũng như thay đổi các tham số MĐM. Phần lớn số liệu về SĐM được tổng hợp trong thư viện ENSDF [1]. Tuy nhiên, thông tin về SĐM của nhiều hạt nhân trong vùng năng lượng trung gian, nơi phản ứng bắt nơtron nhiệt (nth ,γ) thường được sử dụng để nghiên cứu, còn sơ sài và chưa đầy đủ. Đối với MĐM và HLBX, mặc dù chúng là các đại lượng quan trọng trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu như phản ứng hạt nhân ở năng lượng thấp, vật lý thiên văn, sản xuất năng lượng hạt nhân, ., số liệu về MĐM và HLBX của nhiều hạt nhân trong cả vùng năng lượng cao và vùng năng lượng thấp đều chưa đầy đủ. Phương pháp trùng phùng γ − γ [2] có thể được sử dụng để nghiên cứu SĐM do phương pháp này cho phép loại bỏ đáng
