Bài viết phân tích đánh giá thực nghiệm trên bộ dữ liệu lớn Airport, DukeMTMC4ReID được công bố gần đây bằng các phương pháp rút trích đặc trưng ELF, gBiCov, LOMO, WHOS. Kết quả cho thấy đặc trưng gBiCov có nAUC 54,42% (Airport), 40,61% (DukeMTMC4ReID) cao hơn các đặc trưng khác. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH TẠP CHÍ KHOA HỌC HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION JOURNAL OF SCIENCE KHOA HỌC TỰ NHIÊN VÀ CÔNG NGHỆ ISSN: 1859-3100 Tập 15, Số 6 (2018): 97-106 NATURAL SCIENCES AND TECHNOLOGY Vol. 15, No. 6 (2018): 97-106 Email: tapchikhoahoc@; Website: ĐÁNH GIÁ MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN ĐẶC TRƯNG CHO BÀI TOÁN TÁI NHẬN DẠNG NHÂN VẬT Võ Duy Nguyên*, Nguyễn Thị Bảo Ngọc, Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Phòng Thí nghiệm Truyền thông Đa phương tiện - Trường Đại học Công nghệ Thông tin – ĐHQG TPHCM Ngày nhận bài: 14-5-2018; ngày nhận bài sửa: 29-5-2018; ngày duyệt đăng: 19-6-2018 TÓM TẮT Tái nhận dạng nhân vật là bài toán tìm kiếm các đối tượng đã di chuyển qua các camera khác nhau. Trong bài báo này, chúng tôi đánh giá thực nghiệm trên bộ dữ liệu lớn Airport, DukeMTMC4ReID được công bố gần đây bằng các phương pháp rút trích đặc trưng ELF, gBiCov, LOMO, WHOS. Kết quả cho thấy đặc trưng gBiCov có nAUC 54,42% (Airport), 40,61% (DukeMTMC4ReID) cao hơn các đặc trưng khác. Từ khóa: tái nhận dạng nhân vật, hệ thống giám sát. ABSTRACT Empirical evaluation of feature representation methods for Person reidentification Person re-identification is a practical task matching people moving across cameras. In this paper, we evaluated performance of various person re-identification approaches on recently published datasets Airport and DukeMTMC4ReId by feature extractors as ELF, gBiCov, LOMO, WHOS. The results show gBiCov achieved nAUC (Airport), (DukeMTMC4ReID) greater than the others. Keywords: person re-identification, surveillance system. Giới thiệu Việc giám sát an ninh ở những nơi công cộng đang rất được chú trọng. Các camera giám sát được lắp đặt ở nhiều nơi như nhà ga, sân bay, trường học Để vận hành các hệ thống giám sát này cần tốn nhiều chi phí về nhân lực và việc giám sát thủ công cũng không đảm bảo hiệu quả giám sát. Trong những năm gần đây, các hệ thống giám sát thông minh được xây dựng
