Bài báo này đề xuất một mô hình giải quyết riêng cho bài toán nhận dạng ký tự trên container, bao gồm các bước chính là phân tách các ký tự trên container, rút trích đặc trưng ảnh và nhận dạng dựa trên máy phân lớp SVM. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT Tập 7, Số 2, 2017 165–174 165 MỘT MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT CHO BÀI TOÁN NHẬN DẠNG KÝ TỰ TRÊN CONTAINER VẬN TẢI ĐƯỜNG THỦY Lê Hoàng Thanha* a Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Nha Trang, Khánh Hoà, Việt Nam Lịch sử bài báo Nhận ngày 08 tháng 01 năm 2017 | Chỉnh sửa ngày 11 tháng 04 năm 2017 Chấp nhận đăng ngày 11 tháng 05 năm 2017 Tóm tắt Nhận dạng ký tự là một trong những lĩnh vực đang rất được quan tâm hiện nay nhằm xây dựng các chương trình có khả năng chuyển các hình ảnh thành các văn bản tài liệu. Kỹ thuật này được ứng dụng trong công tác quét và lưu trữ, đẩy nhanh việc nhập dữ liệu vào máy với ít lỗi hơn. Hiện tại trong lĩnh vực vận tải, công việc ghi nhận mã số của container được thực hiện chủ yếu bằng tay, vì vậy cần thiết phải có một giải pháp để nhận dạng tự động để tiết kiệm thời gian và công sức. Bài báo bước đầu đề xuất một mô hình giải quyết bài toán nhận dạng ký tự trên container dựa trên việc phân tách các ký tự và rút trích đặc trưng HOG. Kết quả bước đầu từ thực nghiệm chứng minh rằng mô hình đề xuất cho kết quả tương đối khả quan. Từ khóa: HOG; Nhận dạng ký tự; Số container; SVM. 1. GIỚI THIỆU Nhận dạng ký tự là cần thiết và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như nhận dạng các chữ số trên chi phiếu ngân hàng, mã số trên bì thư của dịch vụ bưu chính, hay các chữ số trên các biểu mẫu nói chung. Vấn đề nhận dạng ký tự nói chung là một thách thức lớn đối với các nhà nghiên cứu (Trần, 2013). Bài toán lớn luôn đặt ra phía trước vì sự phức tạp của việc nhận dạng ký tự phụ thuộc nhiều vào các yếu tố khác nhau như đặc thù của ứng dụng, hoặc chất lượng ảnh đầu vào. Có thể hình dung vấn đề này từ ứng dụng nhận dạng chữ viết tay so với nhận dạng bảng số xe, tuy cùng là bài toán nhận dạng ký tự nhưng cách tiếp cận và giải pháp là hoàn toàn khác biệt. Hệ thống nhận dạng thường bao gồm hai bước: (1) Rút trích đặc trưng từ ảnh; và (2) Học tự động từ các đặc trưng để có thể nhận dạng ký tự. Hiệu quả của hệ thống nhận .
