Bài giảng gồm có những nội dung chính sau: Tổng quan các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh, các phương pháp trên điểm, biến đổi histogram, các phép toán trên miền không gian, lọc ảnh, giả màu. . | Xử lý ảnh số Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh • Tổng quan các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh; • Các phương pháp trên điểm; • Biến đổi Histogram; • Các phép toán trên miền không gian; • Lọc ảnh; • Giả màu. Tổng quan • Cải thiện chất lượng ảnh: – Tăng cường các đặc điểm của ảnh về mặt cảm nhận hoặc cục bộ như các đường nét, đường biên, hay độ tương phản, màu sắc, ., lọc nhiễu. – Tăng cường có hiệu quả cho các bước xử lý tiếp theo như hiển thị ảnh hoặc phân tích ảnh. – Xử lý cải thiện ảnh chất lượng ảnh không làm tăng thông tin vốn có chứa trong dữ liệu. – Làm tăng dải động của các thuộc tính của ảnh. Những thuộc tính này giúp cho phân biệt dễ dàng các chi tiết trên ảnh. Tổng quan – Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh bao gồm: • • • • • Biến đổi phân bố mức xám , thay đổi độ tương phản; Giảm nhiễu, làm nổi biên và làm trơn biên của ảnh, lọc ảnh; Đưa thông tin vào ảnh; Phóng đại, thu nhỏ ảnh; Giả màu, – Khó khăn: xác định các tiêu chuẩn định tính và định lượng về chất lượng ảnh; – Các kỹ thuật cải thiện chất lượng ảnh phụ thuộc vào kinh nghiệm xử lý; Tổng quan • Phân loại các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Cải thiện chất lượng ảnh Toán tử trên điểm • Tăng độ tương phản; • Xoá nhiễu; • Chia cửa sổ; • Mô hình hoá biểu đồ đơn sắc ( histogram ); Toán tử không gian • Lọc làm trơn nhiễu; • Lọc trung vị; • Làm nổi biên; • Lọc thông thấp, thông cao; •Phóng đại ảnh. Toán tử trên miền tần số • Lọc tuyến tính; • Lọc lũy thừa; • Lọc đồng hình; Giả màu • Sai màu • Giả .
