Chương này trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về phân vùng ảnh. Nội dung trình bày gồm có: Khái niệm vùng ảnh và phân vùng ảnh, phân vùng ảnh dựa trên ngưỡng, phân vùng ảnh dựa trên đường biên, phân vùng ảnh dựa trên các miền, đối sánh, các hướng tiếp cận tiên tiến. . | Xử lý ảnh số Phân tích ảnh Phân vùng ảnh ( Segmentation ) Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Phân vùng ảnh • • • • • • Khái niệm vùng ảnh và phân vùng ảnh; Phân vùng ảnh dựa trên ngưỡng; Phân vùng ảnh dựa trên đường biên; Phân vùng ảnh dựa trên các miền; Đối sánh; Các hướng tiếp cận tiên tiến Vùng ảnh và phân vùng ảnh • Bài toán phân vùng ảnh: – Phân tách ảnh thành những tập hợp điểm không giao nhau ( phân hoạch ) – Mục đích: phục vụ bài toán nhận dạng ảnh, hiểu ảnh và những bài toán liên quan tới xử lý vùng; – Phân vùng ảnh là bài toán xác định yếu ( illdefined ): • Việc xác định các vùng ảnh phụ thuộc vào ngữ cảnh. Vùng ảnh và phân vùng ảnh • Khái niệm vùng ảnh: – Xác định toán tử P là phép toán xác định trên vùng ảnh. Điểm ảnh x được coi là nằm trong vùng ảnh xác định qua toán tử P: P(x) = true nếu điểm ảnh x thỏa mãn những tính chất xác định. – Ví dụ về các toán tử vùng: • Các giá trị mức xám trong một khoảng ( ngưỡng ) • Gradient của các giá trị mức xám trong một khoảng ( biên ) • Phân bố thống kê như nhau ( kết cấu bề mặt ) – Sau khi áp dụng các toán tử xác định vùng, ảnh trở thành ảnh nhị phân. Sử dụng các định nghĩa về tính liên thông, ta có thể xác định được các vùng ảnh. Vùng ảnh và phân vùng ảnh • Các phương pháp phân vùng ảnh – Phân vùng dựa trên đường biên: • Xác định đường ranh giới giữa những vùng lân cận; – Phân vùng dựa trên ngưỡng: • Tìm các vùng ảnh bằng cách nhóm các điểm có giá trị mức xám tương tự nhau; – Phân vùng ảnh dựa trên các miền: • Xác định trực tiếp các vùng ảnh dựa trên việc gia tăng hoặc phân chia vùng; – Phân vùng dựa trên chuyển động: • Xác định vùng dựa trên việc so sánh các khung video liên tiếp trong một chuỗi video để xác định các vùng tương ứng với đối tượng chuyển .
