Sử dụng ảnh vệ tinh LANDSAT-8, mô hình số độ cao ASTER (DEM), các bản đồ và tài liệu phù trợ, kết hợp với phương pháp điều tra rừng truyền thống trên các ô tiêu chuẩn, nghiên cứu đã đánh giá khả năng xác định trữ lượng rừng từ ảnh tại Công ty trách nhiệm hữu hạn một thành viên Lâm nghiệp Đắk Wil. | Quản lý Tài nguyên rừng & Môi trường KHẢ NĂNG XÁC ĐỊNH TRỮ LƯỢNG RỪNG BẰNG ẢNH LANDSAT-8: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TẠI CÔNG TY TNHH MTV LÂM NGHIỆP ĐẮK WIL - TỈNH ĐẮK NÔNG Phạm Văn Duẩn1, Vũ Thị Thìn2 1,2 Trường Đại học Lâm nghiệp TÓM TẮT Sử dụng ảnh vệ tinh quang học có độ phân giải trung bình tỏ ra có nhiều ưu điểm và triển vọng trong điều tra rừng, nhất là trong việc xác định nhanh trữ lượng rừng trên diện rộng. Sử dụng ảnh vệ tinh LANDSAT-8, mô hình số độ cao ASTER (DEM), các bản đồ và tài liệu phù trợ, kết hợp với phương pháp điều tra rừng truyền thống trên các ô tiêu chuẩn, nghiên cứu đã đánh giá khả năng xác định trữ lượng rừng từ ảnh tại Công ty trách nhiệm hữu hạn một thành viên Lâm nghiệp Đắk Wil. Kết quả cho thấy: (1) Mối quan hệ giữa trữ lượng rừng với giá trị của kênh thành phần chính PC1 có hệ số r2 lớn nhất, tiếp theo đến kênh chỉ số thực vật NDVI và kênh thành phần chính PC2; (2) Hai dạng hàm (Y=a+b1*X3+b2*X2+b3*X) và (Y=a*eb*X) mô phỏng tốt cho mối quan hệ: giữa trữ lượng rừng với giá trị của kênh thành phần chính PC1, giữa trữ lượng rừng với giá trị chỉ số thực vật NDVI; (3) Kích thước cửa sổ ảnh 3x3 là tốt nhất để xác lập mối quan hệ giữa trữ lượng rừng với giá trị của kênh thành phần chính, kênh chỉ số thực vật NDVI; (4) Xác định trữ lượng rừng từ ảnh thành phần chính và chỉ số thực vật trong mô hình đơn biến tốt hơn so với mô hình đa biến. Sử dụng ảnh thành phần chính hoặc chỉ số thực vật NDVI trên ảnh Landsat-8 để xác định trữ lượng rừng tại khu vực bằng phương trình tương quan cho sai số (RMSE) từ 51-55 m3/ha, sai số tương đối từ 26%-28%. Từ khoá: Ảnh vệ tinh, Landsat-8, NDVI, phân tích thành phần chính, trữ lượng rừng. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Ảnh vệ tinh là một trong những nguồn dữ liệu quan trọng cho xác định trữ lượng rừng trên những quy mô khác nhau. Mặc dù đã được sử dụng để xác định trữ lượng rừng ở nhiều nơi, nhiều thuật toán đã được phát triển ứng dụng để tính toán, nhưng đến nay chưa có thuật toán nào được coi là tối ưu có thể sử dụng để xác .
