Học viên cần sử dụng thành thạo một ngôn ngữ lập trình (VC++. NET, C#, VB. NET) và biết thêm MathCAD. | BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc CHƯƠNG 0: TÀI LiỆU THAM KHẢO & YÊU CẦU ĐỐI VỚI HỌC VIÊN Tài liệu tham khảo: Xử lý ảnh số, Phan Lương Bá, ĐHBKHN, 2002. Image processing in C, Dwayne Phillips, 2000. Digital Image Procesing, SE, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, 2002. Học viên cần sử dụng thành thạo một ngôn ngữ lập trình (VC++. NET, C#, VB. NET) và biết thêm MathCAD. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN Trong chương này giới thiệu tổng quan về ý tưởng và kỹ thuật sử dụng cho xử lý ảnh NỘI DUNG CHÍNH Cấu tạo ảnh. Xử lý điểm ảnh. Hiệu chỉnh mầu sắc. Biến đổi Fourier. Nhân chập. Lấy mẫu ảnh. Lọc không gian. Lọc nhiễu. Hình thái học. Nén ảnh. 1. Cấu tạo ảnh 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) Cấu tạo ảnh số: Lượng tử hóa Lấy mẫu và lượng tử hóa Ảnh số Đối với ảnh mầu, mỗi pixel có 3 giá trị; với ảnh đơn sắc, mỗi pixel có một giá trị. Trong hình vẽ trên, mỗi ô lưới tương ứng với một pixel. Mỗi ô chứa một giá trị mầu. Ảnh mầu Ảnh được tạo từ 3 thành phần mầu. Mỗi thành phần này có thể là nhóm: RED, GREEN, BLUE hoặc CYAN, MAGENTA, YELLOW. Sự kết hợp của các thành phần trong nhóm tạo nên ảnh mầu. Như vậy, mỗi điểm ảnh trên ảnh mầu là một vecto 3 thành phần. Thu nhận ảnh mầu Xử lý điểm ảnh Xử lý mầu Cảm nhận mầu sắc của mắt người Cảm nhận mầu và nhận thức mầu Với người Với ảnh Độ chói Mầu sắc Sự bão hòa Đối với hệ thống ảnh, được thể hiện dưới dạng: Red, Green và Blue. Trong quá trình xử lý của người, chuyển từ hệ RGB sang cường độ sáng và kênh mầu Biến đổi mầu Việc biến đổi mầu trên ảnh, thực chất là ánh xạ cấu trúc mầu a -> b thông qua một hàm biến đổi Φ. Ví dụ về biến đổi mầu: Biến đổi Fourier 2D của ảnh số Gọi I(r,c) là một ma trận ảnh (một mầu) với R hàng và C cột. Khi đó, I(r,c) có biểu diễn Fourier: với RxC hệ số Fourier: Biến đổi Fourier của một ảnh Lấy mẫu Quay ảnh . | BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc CHƯƠNG 0: TÀI LiỆU THAM KHẢO & YÊU CẦU ĐỐI VỚI HỌC VIÊN Tài liệu tham khảo: Xử lý ảnh số, Phan Lương Bá, ĐHBKHN, 2002. Image processing in C, Dwayne Phillips, 2000. Digital Image Procesing, SE, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, 2002. Học viên cần sử dụng thành thạo một ngôn ngữ lập trình (VC++. NET, C#, VB. NET) và biết thêm MathCAD. CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN Trong chương này giới thiệu tổng quan về ý tưởng và kỹ thuật sử dụng cho xử lý ảnh NỘI DUNG CHÍNH Cấu tạo ảnh. Xử lý điểm ảnh. Hiệu chỉnh mầu sắc. Biến đổi Fourier. Nhân chập. Lấy mẫu ảnh. Lọc không gian. Lọc nhiễu. Hình thái học. Nén ảnh. 1. Cấu tạo ảnh 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) 1. Cấu tạo ảnh (tiếp) Cấu tạo ảnh số: Lượng tử hóa Lấy mẫu và lượng tử hóa Ảnh số Đối với ảnh mầu, mỗi pixel có 3 giá trị; với ảnh đơn sắc, mỗi pixel có một giá trị.
