Bài viết nghiên cứu đánh giá hiệu quả canh tác lúa phẩm cấp cao để có giải pháp hỗ trợ góp phần nâng cao hiệu quả, tăng thu nhập cho người trồng lúa. Ngoài ra, nghiên cứu còn là cơ sở khoa học để khuyến khích nông dân canh tác lúa phẩm cấp cao, từ đó, nâng cao giá trị sản xuất ngành nông nghiệp. | TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC TRÀ VINH, SỐ 30, THÁNG 6 NĂM 2018 ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ CANH TÁC LÚA PHẨM CẤP CAO TẠI AN GIANG Trương Văn Tấn1 EVALUTING FARMING EFFICIENCY TO HIGH QUALITY RICE IN AN GIANG Truong Van Tan1 Tóm tắt – Nghiên cứu với mục tiêu đánh giá hiệu quả canh tác lúa phẩm cấp cao tại An Giang theo định hướng chiến lược thị trường xuất khẩu gạo Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng phương pháp màng bao dữ liệu để ước lượng hiệu quả canh tác thay đổi theo quy mô và hiệu quả canh tác không thay đổi theo quy mô. Đối với hiệu quả canh tác thay đổi theo quy mô, hiệu quả kĩ thuật trung bình bằng 87,05%, hiệu quả phân bổ trung bình bằng 78,37%, hiệu quả chi phí trung bình bằng 67,99%. Đối với hiệu quả canh tác không thay đổi theo quy mô, hiệu quả kĩ thuật trung bình bằng 80,91%, hiệu quả phân bổ trung bình bằng 63,80%, hiệu quả chi phí trung bình bằng 58,32%. Mô hình Tobit có biến phụ thuộc là hiệu quả thay đổi theo quy mô canh tác với biến độc lập đề xuất được sử dụng để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả canh tác. Kết quả, nghiên cứu xác định có bốn yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả canh tác gồm trình độ, thâm niên, hợp đồng, lượng giống. Từ khóa: hiệu quả canh tác, màng bao dữ liệu, mô hình Tobit, lúa phẩm cấp cao. Nam. Data envelopment analysis (DEA) was used to estimate efficient farming with size variable return to scale and efficiency farming without size in variable returns to scale. On variable return to scale, the average of technical efficiency was 87,05%, the average of allocating efficiency was 78,37%, the average of cost efficiency was 67,99%. On invariable returns to scale, the average of technical efficiency was 80,91%, the average of allocating efficiency was 63,80%, the average of cost efficiency was 58,32%. Tobit model appeared dependent variable to efficient farming returns to scale and independent variable offered to define factors that affected farming efficiency. As a result, the research identified 04 influential factors to farming .
