Bài giảng "Nguyên lý thống kê kinh tế - Chương 3: Tổng hợp và trình bày các dữ liệu thống kê" bao gồm các nội dung: Xác định mục đích tổng hợp, xây dựng các chỉ tiêu tổng hợp, hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu, kiểm tra số liệu trước khi tính toán,. . | Nguyên lý thống kê KT Chương 3 Tổng hợp và trình bày các dữ liệu thống kê Hồ Ngọc Ninh Dept. of Quantitative Analysis 1 Các nội dung tổng hợp 1. Xác định mục đích tổng hợp 2. Xây dựng các chỉ tiêu tổng hợp 3. Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu 4. Kiểm tra số liệu trước khi tính toán 5. Phân chia các đơn vị tổng thể vào các nhóm (phân tổ) 6. Tính toán các chỉ tiêu 7. Trình bày dữ liệu (bảng, đồ thị) 2 Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu 3 Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu • Tại sao? • Kiểm tra dữ liệu và thông tin • Xây dựng bộ mã hóa • Nhập dữ liệu máy tính • Kiểm tra số liệu trước khi tính toán và phân tích • Những sai sót thường gặp 4 Mã hóa dữ liệu Chuyển hóa dữ liệu sang dạng có thể đọc được bằng các phần mềm xử lý thống kê. 5 Mã hóa dữ liệu • Kỹ thuật mã hóa dữ liệu – Đánh dấu danh sách • Giới hạn và đánh dấu cho từng hành vi • Đánh dấu dạng Có/Không – Xảy ra/Không xảy ra – Cho điểm • Hành vi mạnh hay xuất hiện đến mức nào • Những thước đo này phụ thuộc chủ quan – Tất cả các thước đo trên đòi hỏi mức đánh giá phải có độ tin cậy cao 6 Các lợi ích của mã hóa dữ liệu • Giảm công suất, không gian lưu trữ • So sánh giảm nhẹ và như vậy sẽ nhanh hơn • Nếu mã hóa số lượng vừa phải có thể giúp nâng cao giá trị của số liệu • Giúp cho việc áp dụng các phương pháp phân tích định lượng 7 KIỂM TRA SỐ LIỆU 8 Kiểm tra • Mọi số liệu phải ĐÁNG TIN CẬY và số liệu phải THỰC. • Kiểm tra xem có sai sót gì không, các thông tin nào cần mã hóa phải được mã hóa. Các giá trị thiếu (missing data) cần xử lý. • Kiểm tra giúp người sử dụng và nhà quản lý chắc chắn rằng số liệu “tốt” có thể sử dụng cho quá trình nghiên cứu 9 Phương pháp kiểm tra số liệu • Tình trạng bình thường – Kiểm tra số liệu có thể sử dụng trong điều kiện bình thường với những số liệu “bình thường” • Tình trạng “cực đoan” – Kiểm tra mức độ chính xác của số liệu nhưng ở mức thấp hơn hoặc cao hơn trong khoảng số liệu cần • Tình trạng “sai” – Kiểm tra với số liệu .
