Bài viết đề cập một số khái niệm, nội dung và vai trò của công tác dự báo nhu cầu đào tạo, một số hạn chế đồng thời đề xuất các biện pháp nâng cao hiệu quả dự báo nhu cầu mà các trường đại học cần phải thực hiện. | VJE Tạp chí Giáo dục, Số 434 (Kì 2 - 7/2018), tr 35-39 MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ DỰ BÁO NHU CẦU ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC Ở CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐỊA PHƯƠNG Đỗ Thị Thanh Toàn - Trường Đại học Hải Phòng Ngày nhận bài: 11/05/2018; ngày sửa chữa: 25/05/2018; ngày duyệt đăng: 12/06/2018. Abstract: Currently, long-term predictions of strategies in developing national and local human resources are given at a macro level although the unpredictable nature of the resources. Therefore, higher educational institutions (HEIs) are mandated to actively build up their own developmental strategies basing on their own strengths which meet the demand of socio-economic development of the localities. The paper emphasizes some concepts, content and the role of the prediction of demands of training human resource as well as points out shortcomings in prediction of human resource training demands in our country. Also, the paper proposes some measures to improve quality of prediction of training demands of universities in upcoming time. Keywords: Local university, human resources, human resources, training need prediction. khá đa dạng. Chủ yếu được thành lập trên cơ sở sáp nhập, 1. Mở đầu Phân tích và dự báo nhu cầu đào tạo là một nhiệm vụ nâng cấp một số cơ sở giáo dục chuyên nghiệp do địa thiết yếu của công tác quản lí giáo dục hiện nay. Đây là phương quản lí. Tính đến hết năm học 2016-2017, theo cơ sở khoa học cho việc định hướng xây dựng chiến lược, thống kê của Bộ GD-ĐT, cả nước có 235 trường đại học, kế hoạch đào tạo nguồn nhân lực theo nhu cầu xã hội, kết học viện, trong đó có 29 trường đại học địa phương. - Dự báo: Dự báo là thuật ngữ có gốc Hi Lạp nối cung - cầu lao động. Thông tin về nhu cầu đào tạo giúp các trường đại học kịp thời điều chỉnh cơ cấu ngành, “πρόγνωσις” (Prognosis) có nghĩa là dự đoán, nói trước. chương trình đào tạo, từ đó làm giảm tỉ lệ mất cân đối Đó là sự tiên đoán về tương lai bằng các phương pháp nguồn nhân lực ở địa phương. Tuy nhiên, trong dự báo khoa học hoặc bằng
