Lecture Data mining and analysis: Fundamental concepts and algorithms: Chapter 20 - Mohammed J. Zaki, Wagner Meira

Chapter 20 - Linear discriminant analysis. In chapter 20, we consider the task of finding an optimal direction that separates the points from two classes via linear discriminant analysis. It can be considered as a dimensionality reduction method that also takes the class labels into account, unlike PCA, which does not consider the class attribute.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
30    327    1    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.