Nội dung bài viết trình bày đặc điểm hình thái và tiếng kêu của loài cóc mắt bên xenophrys major (boulenger, 1908) ở vườn Quốc gia Tam Đảo, tỉnh Vĩnh Phúc. | HỘI NGHỊ KHOA HỌC TOÀN QUỐC VỀ SINH THÁI VÀ TÀI NGUYÊN SINH VẬT LẦN THỨ 5 Đ C ĐIỂM HÌNH THÁI VÀ TIẾNG KÊU CỦA LOÀI CÓC MẮT BÊN Xenophrys major (Boulenger, 1908) Ở VƯỜN QUỐC GIA TAM ĐẢO, TỈNH VĨNH PHÚC NGUYỄN THỊ THANH HƯƠNG Trường i h ng ư ng LÊ NGUYÊN NGẬT, LÊ TRUNG DŨNG Trường i h ư h i Đ NG TẤT THẾ i n inh h i v T i ng yên inh vậ i n n Kh a h v C ng ngh i a Loài Cóc mắt bên Xenophrys major (Boulenger, 1908) được xác định phân bố ở Bangladesh, Trung Quốc, Ấn Độ, Lào, Myanmar và Việt Nam (IUCN, 2012). Ở Việt Nam loài này phân bố khá rộng (Nguyen et al., 2009). Loài Cóc mắt bên thuộc Giống Xenophrys Günther, 1864 (trên thế giới có 38 loài thuộc giống này), họ Cóc bùn-Megophryidae Bonaparte, 1850, bộ Không đuôi (Anura), lớp Lưỡng cư (Amphibia). Hiện nay những nghiên cứu về đặc điểm hình thái và sinh học, sinh thái con trưởng thành của loài còn ít, do đó bài báo cung cấp một số dẫn liệu về hình thái và tiếng kêu của loài này. I. ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Tiến hành nghiên cứu các đặc điểm hình thái trên 25 cá thể trưởng thành (18 cá thể đực và 7 cá thể cái) với các mẫu được thu được từ tháng 7/2011 đến 8/2012 tại khu vực suối Đền Bà Chúa, suối Cá, suối Đá Xanh trong Vườn Quốc gia Tam Đảo. Định loại lưỡng cư theo các tài liệu của Smith (1924), Bourret (1942). Tên khoa học và tên phổ thông của loài theo Nguyen et al. (2009). Sử dụng phương pháp quan sát để mô tả màu sắc, các chỉ tiêu hình thái được đo bằng thước kẹp điện tử chính xác đến ký hiệu: HL: Dài đầu; H : Rộng đầu; SE: Dài mõm mắt; SN: Dài mũi mõm; SVL: Dài mõm huyệt hay dài thân; NN: Khoảng cách 2 mũi; TD: Rộng màng nhĩ; ED: Đường kính mắt; E : Rộng mí trên; EE: Khoảng cách giữa 2 mắt hay rộng mõm; EN: Khoảng cách mắt mũi; HaL: Dài tay; TL: Dài đùi; SL: Dài cẳng chân; FL: Dài bàn chân. Các mẫu được bảo quản trong cồn 70oC. Tiến hành thu tiếng kêu của loài bằng máy ghi âm kỹ thuật số, truyền file âm thanh ghi được vào máy tính. Tiếp theo chúng tôi dùng phần mềm Raven Pro để phân .
