Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y khoa đang là mối quan tâm hàng đầu ở nhiều quốc gia trên thế giới. AI không chỉ giúp các bác sỹ lấy ảnh với thông tin chính xác hơn từ người bệnh mà còn có khả năng hỗ trợ trong quá trình chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị hợp lý. Sở dĩ như vậy là vì AI có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều ca bệnh trong quá khứ - việc mà con người phải mất rất nhiều thời gian và công sức mới có thể thực hiện được. Bài viết giới thiệu về sự phát triển của AI trong xử lý ảnh y khoa nói riêng, chẩn trị bệnh nói chung. | KH&CNKH&CN nướcnướcngoài ngoài Trí tuệ nhân tạo trong xử lý ảnh y khoa Trần Hồng Tài, Phạm Thế Bảo Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y khoa đang là mối quan tâm hàng đầu ở nhiều quốc gia trên thế giới. AI không chỉ giúp các bác sỹ lấy ảnh với thông tin chính xác hơn từ người bệnh mà còn có khả năng hỗ trợ trong quá trình chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị hợp lý. Sở dĩ như vậy là vì AI có khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều ca bệnh trong quá khứ - việc mà con người phải mất rất nhiều thời gian và công sức mới có thể thực hiện được. Bài viết giới thiệu về sự phát triển của AI trong xử lý ảnh y khoa nói riêng, chẩn trị bệnh nói chung. A I (Artificial Intelligent) là một ngành đang rất được quan tâm trong thời gian gần đây. Các hệ thống sử dụng AI đã và đang đi sâu vào phục vụ nhiều lĩnh vực trong cuộc sống như: Điều khiển tự động (máy lạnh, máy giặt biết tự điều chỉnh cường độ, mức độ vận hành; xe hơi tự lái), an ninh (các hệ thống nhận dạng khuôn mặt, vân tay, chữ viết, giọng nói, mống mắt), y tế (hỗ trợ chẩn đoán bệnh, phát hiện khối u, dự đoán bệnh), sinh học (phát hiện gen, tối ưu gen), hóa học (dự đoán liên kết hóa học, cấu trúc hóa học), kinh tế, nông nghiệp. Hiểu một cách đơn giản, AI là trí thông minh do con người tạo ra nhằm giúp máy tính có thể hiểu, thích ứng, suy nghĩ và xử lý các thông tin phục vụ mục đích của con người. Trong những năm gần đây, có rất nhiều nghiên cứu về sử dụng AI trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh như phân vùng nội tạng trong cơ thể, phát hiện khối u, hay xác định ung thư đã được công bố trên nhiều bài báo khoa học. Holger và đồng nghiệp [1] đã đề xuất một hệ thống sử dụng phương pháp học chuyên sâu (deep learning) để đánh dấu phân đoạn các vùng nội tạng từ ảnh CT (hình 1), hay Krzysztof Pawełczyk và đồng nghiệp [2] đã sử dụng phương pháp học chuyên sâu để phát hiện các tổn thương ở phổi từ ảnh chụp CT, dự đoán ung thư qua các chỉ
