Nghiên cứu đã sử dụng hình ảnh Landsat để đánh giá tình trạng hiện tại và phát hiện những thay đổi trong các khu vực thời gian thấp trong năm 1990 và 2010. Phương pháp phân loại hình ảnh tỷ lệ băng kết hợp đã giúp xác định các đặc điểm bề mặt, đặc biệt là đô thị và nước với độ chính xác phân loại trên 80% cho cả hai hình ảnh vệ tinh. Từ trạng thái hiện tại và các bản đồ thay đổi được xây dựng, nghiên cứu cho thấy tỷ lệ đô thị hóa thống kê ở hai các khu vực tăng nhanh, trong khi sự biến mất của đầm lầy thấp là khá rõ ràng thông qua việc giảm đáng kể diện tích trong 20 năm. | See discussions, stats, and author profiles for this publication at: Evaluating change of surface topography as urban development in the south of Ho Chi Minh city based on analyzing remote sensing data Article · April 2016 DOI: CITATIONS READS 0 24 3 authors, including: Tran Thi Van Insititute for Environment and Resources, Vietnam National University, Ho Chi Minh City 19 PUBLICATIONS 82 CITATIONS SEE PROFILE All content following this page was uploaded by Tran Thi Van on 23 May 2017. The user has requested enhancement of the downloaded file. Tạp chí Các Khoa học về Trái Đất, 37 (4), 373-384 Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Tạp chí Các Khoa học về Trái Đất Website: (VAST) Đánh giá biến động bề mặt địa hình do phát triển đô thị tại vùng phía nam thành phố Hồ Chí Minh trên cơ sở phân tích tư liệu viễn thám Trần Thị Vân*, Bùi Thị Thy Ý, Hà Dương Xuân Bảo Trường Đại học Bách khoa, ĐHQG Tp. Hồ Chí Minh Chấp nhận đăng: 25 - 10 - 2015 ABSTRACT Evaluating change of surface topography as urban development in the south of Ho Chi Minh City based on analyzing remote sensing data The low-lying swamps represent a natural shape of a region, which is the location of the ecological balance, help regulate water flow. Since unscientific urban development, especially build on low-lying areas, will lead to more consequences. This paper presents the application of remote sensing to detect and assess changes in the surface topography through the transformation of lowlying areas, ponds due process of urban development for the two regions Nha Be and 7 District. Research has used Landsat images to assess the current state and to detect changes in the low-lying areas of time in 1990 and 2010. Image classification method combined band ratio helped identify surface features, especially the urban and water with classification accuracy over 80% for .
