Bài báo này đề xuất xây dựng mô hình dự báo bệnh tả trong ngắn hạn dựa trên phương pháp rừng ngẫu nhiên, có xem xét toàn diện ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu (nhiệt độ, độ ẩm.) và địa lý (sự lân cận về địa lý, hệ thống sông.) đến số ca mắc tả ở Hà Nội trong giai đoạn 2001-2012. Phân tích thực nghiệm cho thấy dạng “mô hình đầy đủ” có xem xét cả yếu tố khí hậu và địa lý cho kết quả dự báo tốt nhất cho từng quận/huyện của Hà Nội. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, SỐ 3(112).2017-Quyển 1 79 XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO DỊCH TẢ NGẮN HẠN VÀ ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ KHÍ HẬU VÀ ĐỊA LÝ BUILDING SHORT-TERM CHOLERA FORECAST MODELS AND EFFECT EVALUATION OF CLIMATE AND GEOGRAPHICAL FACTORS Lê Thị Ngọc Anh1, Hoàng Xuân Dậu2 1 Trường Đại học Y Hà Nội; lengocanh@ 2 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông; dauhx@ Tóm tắt - Sự bùng phát của các bệnh truyền nhiễm nói chung và bệnh tả nói riêng có liên hệ chặt chẽ với các yếu tố như nguồn nước, thực phẩm và khí hậu. Bài báo này đề xuất xây dựng mô hình dự báo bệnh tả trong ngắn hạn dựa trên phương pháp rừng ngẫu nhiên, có xem xét toàn diện ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu (nhiệt độ, độ ẩm ) và địa lý (sự lân cận về địa lý, hệ thống sông ) đến số ca mắc tả ở Hà Nội trong giai đoạn 2001-2012. Phân tích thực nghiệm cho thấy dạng “mô hình đầy đủ” có xem xét cả yếu tố khí hậu và địa lý cho kết quả dự báo tốt nhất cho từng quận/huyện của Hà Nội. Các kết quả cũng khẳng định sự lân cận về địa lý và số ca nhiễm bệnh ở các quận/huyện có liên kết mật thiết. Các yếu tố khí hậu có ảnh hưởng theo các mức khác nhau đến số ca nhiễm bệnh, trong đó nhiệt độ và độ ẩm có mức ảnh hưởng lớn nhất và chỉ số dao động Nam có mức ảnh hưởng thấp nhất. Abstract - The outbreaks of infectious diseases in general and cholera in particular have a close relationship with factors such as water source, food and climate. This paper proposes building Random Forests-based models for short-term cholera forecast, which evaluate the effect of climate factors (temperature, humidity, ) and geographical factors (locality, river system, ) on the cholera cases in Hanoi city for the period of 2001-2012. Experimental analyses show that “complete model” has the best forecast accuracy for each district in Hanoi. The analysis results also confirm that the geographical locality and the number of cholera cases in Hanoi’s districts have .
