Đề tài nghiên cứu tìm hiểu về những kiến thức tổng quan phân cụm, phân cụm đa mô hình. ngoài ra tổng hợp các phương pháp phân đoạn ảnh đa mô hình, với mỗi phương pháp đều đưa ra thuật toán, đánh giá trực quan về từng thuật toán. Từ đó cho tác giả có cái nhìn từ tổng thể đến chi tiết các thuật toán đa mô hình trong phân đoạn ảnh viễn thám. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ BÙI VĂN CHUNG PHÂN CỤM ĐA MÔ HÌNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN ĐOẠN ẢNH VIỄN THÁM LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HÀ NỘI - 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ BÙI VĂN CHUNG PHÂN CỤM ĐA MÔ HÌNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN ĐOẠN ẢNH VIỄN THÁM Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Kỹ thuật phần mềm Mã số: LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Lê Hoàng Sơn HÀ NỘI - 2016 PHÂN CỤM ĐA MÔ HÌNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN ĐOẠN ẢNH VIỄN THÁM Luận văn thạc sĩ ngành: Công nghệ thông tin - Mã số: Người hướng dẫn khoa học: TS. Lê Hoàng Sơn Học viên thực hiện luận văn: Bùi Văn Chung Abstract: Tìm hiểu được những kiến thức tổng quan phân cụm, phân cụm đa mô hình. Tổng hợp các phương pháp phân đoạn ảnh đa mô hình, với mỗi phương pháp đều đưa ra thuật toán, đánh giá trực quan về từng thuật toán. Từ đó cho chúng ta có cái nhìn từ tổng thể đến chi tiết các thuật toán đa mô hình trong phân đoạn ảnh viễn thám. LỜI MỞ ĐẦU 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong những năm gần đây, công nghệ thông tin đã có những chuyển biến mạnh mẽ, tác động lớn đến sự phát triển của xã hội. Sự bùng nổ thông tin đã đem đến lượng dữ liệu khổng lồ. Chúng ta càng có nhu cầu khám phá kho dữ liệu đó phục vụ cho nhu cầu con người, điều đó đòi hỏi con người phải biết khai thác dữ liệu và xử lý thông tin đó thành tri thức có ích. Một trong những kỹ thuật quan trọng trong quá trình khai phá dữ liệu và xử lý dữ liệu lớn là kỹ thuật phân cụm dữ liệu. Phân cụm đặc biệt hiệu quả khi ta không biết về thông tin của các cụm, hoặc khi ta quan tâm tới những thuộc tính của cụm mà chưa biết hoặc biết rất ít về những thông tin đó. Phân cụm được coi như một công cụ độc lập để xem xét phân bố dữ liệu, làm bước tiền xử lý cho các thuật toán khác. Việc phân cụm dữ liệu có rất nhiều ứng dụng như trong lập quy hoạch đô thị, nghiên cứu trái đất, địa lý, khai phá Web . 1 2. MỤC ĐÍCH CỦA LUẬN VĂN Trong luận văn này chúng tôi
