Trong đề tài này, tác giả tiến hành nghiên cứu, xây dựng một mô hình đối thoại cho tiếng Việt, dựa trên phương pháp học chuỗi liên tiếp, sequence-to-sequence, để sinh ra câu trả lời từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Lợi thế của phương pháp này là mô hình có thể được huấn luyện end-to-end trên tập dữ liệu có sẵn, và yêu cầu ít hơn các luật bằng tay. tài liệu để nắm biết thêm về kết quả của đề tài nghiên cứu này. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NHỮ BẢO VŨ XÂY DỰNG MÔ HÌNH ĐỐI THOẠI CHO TIẾNG VIỆT TRÊN MIỀN MỞ DỰA VÀO PHƯƠNG PHÁP HỌC CHUỖI LIÊN TIẾP Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Mã số: 60480104 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS. Nguyễn Văn Nam HÀ NỘI – 2016 LỜI CAM ĐOAN Tôi là Nhữ Bảo Vũ, học viên khóa K21, ngành Công nghệ thông tin, chuyên ngành Hệ Thống Thông Tin. Tôi xin cam đoan luận văn “Xây dựng mô hình đối thoại cho tiếng Việt trên miền mở dựa vào phương pháp học chuỗi liên tiếp” là do tôi nghiên cứu, tìm hiểu và phát triển dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Văn Nam. Luận văn không phải sự sao chép từ các tài liệu, công trình nghiên cứu của người khác mà không ghi rõ trong tài liệu tham khảo. Tôi xin chịu trách nhiệm về lời cam đoan này. Hà Nội, ngày tháng năm 2016 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN 2 MỤC LỤC .3 DANH MỤC KÝ HIỆU VÀ CÁC CHỮ VIẾT TẮT .4 DANH MỤC HÌNH VẼ VÀ ĐỒ THỊ .5 TÓM TẮT6 1. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ Động lực nghiên cứu và tính cấp thiết của bài toán thực tế .7 Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 7 Phân loại các mô hình trả lời tự 2. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO .
